在新兴技术进一步下沉和落地的“智能+”时代人脸识别等技术正在深刻改变着人们的生产生活方式如“刷脸”乘车人脸考勤、签到

人脸识别厂家看病不用挂号、付费不用排队，他觉得现在看病再也不是一件兴师动众的事情了　　如今，在全面进行智慧医疗改革的长兴，自助挂号、诊间结算占比超过了50%，每天近千人享受“诊间可结算、离院再支付”的新体验，年均节省就医费用超过3500万元，县域医保基金支出增幅同比下降10.5个百分点。　　国家卫生健康委体改司司长梁万年曾说过：“县域和基层始终是深化医改的重点。”通过以人脸识别为入口、以数据信息化为承载的智慧医疗改革，正极大强化了基层医疗体验，而视觉开放平台提供的免费、离线人脸识别SDK，也在基础智慧医疗领域中做出重要贡献　　除了智慧医疗领域的人脸核验，人脸识别技术还已在智慧楼宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校园、智慧出行、智能机器人等实际场景中规模化落地。凭借自身在视觉AI领域20余年的行业积淀及实践，免费开放的人脸识别技术，降低了企业应用AI技术的门槛，让人脸识别成为大家都用得起的普惠技术，真正让AI赋能行业创新。。

人脸识别家和云联以智能门禁（人脸识别、云对讲）、智能硬件等功能使用与社区服务相关应用结合，引入视觉开放平台的人脸识别SDK，实现高效率、低成本开发，整合社区产业和服务资源，建立新的社区运营盈利模式，打造全新的智慧社区服务平台　　建造工科技有限公司的运营经理任浩则与开发者们分享了人脸识别在智慧工地上的应用。建造工是一家专注于服务建筑劳务领域的移动互联网科技公司，业务可分为建筑劳务匹配平台、智慧工地与建造工企业版管理系统三部分。通过引入视觉开放平台的人脸识别SDK，建造工开发的系统以人脸识别闸机进行实名制核验，有效解决了冒名打卡、人员混乱等问题，帮助传统工地快速完成智慧转型。　　接下来，视觉开放平台产品总监徐科介绍了人脸识别功能在智慧旅游、智慧校园、智慧工地等场景中的重要应用以及直接带来的经济效益提升。他表示，人脸识别的商业化落地是算法、硬件以及应用的三位一体的融合，但在落地过程中也受限于着算法鲁棒性、硬件选型、研发成本和工程落地等问题。视觉开放平台通过对外开放免费离线的SDK、硬件开发及软件应用套件，帮助广大开发者零门槛、低成本地使用优质算法，以高性能、低功耗、低成本的特点，帮助中小企业以最低的成本、快速实现产品的商用落地。开放平台携手供应链AI视觉赋能百业　　市昱显科技有限公司总经理李政军随后上台，介绍了同视觉开放平台的项目合作经历。昱显科技作为嵌入式终端产品的方案提供商，提供从电子电路硬件设计、嵌入式软件定制、Android主板定制整套解决方案。与视觉开放平台合作后，双方合作开发了智慧校园、电子班牌、闸机头门禁等项目，围绕安卓平台，以刷脸赋能百业。　　市金视康科技有限公司是最后一家上台分享的企业代表，总经理何世锟介绍道，金士康是AI智能识别领域的摄像头服务商，通过与视觉开放平台合作，金视康的人脸识别模组产品已经成功解决了强逆光、高光、阴阳光差等极端场景下的识别问题，以优质产品为人脸识别商用的全面落地加速赋能。

人证比对一体机?????????据悉，算法已经广泛地应用于智慧酒店的相关产品，譬如业内知名的智慧酒店方案提供商睿沃科技，也采用了的人脸识别算法，在入住、退房、梯控、开门和VIP系统中，都有极佳表现，既提升了用户体验，也降低了酒店运营成本，人脸识别正成为酒店智慧转型中不可缺少的功能?????????除智慧酒店外，人脸识别算法也大量应用于应用于智慧楼宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校园、智慧出行、智能机器人等场景，其免费、离线的特点备受广大中小型企业的青睐，据悉使用人脸识别算法的激活设备已经达到数千万台。?????????人脸识别设备大规模应用的同时，相关规范也在同步出台，这有助于行业生态的良性发展。对相关企业而言，如何在选择合适算法的同时，针对检测规范主动进行开发调试和产品合规，是稳定立足市场的关键因素之一。。

人脸识别考勤软件哪家好有着从业20年的防伪经验，服务过多家知名企业，具有专利性的技术，对于防伪防窜货有丰富的经验，可以提供多种个性化的防窜货解决方案，如有需要或希望得到进一步了解，可致电免费热线电话：0755-88830778，将有专人为您提供详细的咨询和服务。

人脸识别考勤软件目前业内主要将活体检测能力分为基础级和增强级两档，基础级可防范二维静态纸质图像攻击和二维静态电子图像攻击，增强级可防范二维动态图像攻击、三维面具攻击和三维头模攻击在衡量活体检测算法的时，我们通常会引入LDAFAR、LDANRR、LPFRR和LPNRR四个值作为衡量标准，它们的计算方式如下：LDAFAR=（1-成功标记为活体检测攻击的次数/活体检测攻击总次数）×100%LDANRR=（引起活体检测系统无响应的活体检测攻击次数/活体检测攻击总次数）×100%LPFRR=（错误标记为活体检测攻击的次数/活体呈现总次数）×100%LPNRR=（引起活体检测系统无响应的活体呈现次数/活体呈现总次数）×100%基础级算法的性能指标要求：当LDAFAR为1%时，LPFRRlt，1%。增强级算法的性能指标要求：当LDAFAR为0.1%时，LPFRRlt，1%。尽管活体检测正成为人脸识别应用场景下的标配，但在具体使用中，仍需要具体考量成本与需求的平衡，选择适合的活体检测算法，不能一概而论。粗体。

比如华讯之前经营多年的部队业务，基本上能联网的设备都联网了，现在部队要求引入人脸识别功能，我们也想着怎么来做这一块业务【为什么会选择？】　　选择最大的理由就是性价比高。　　作为集成商，用户不管我们是怎么实现产品功能，只要实现就行了。换言之，无论自研算法还是引入外部算法，只要性能好，成本低，我们就倾向于选用。　　一开始华讯方舟的人脸识别算法是自己弄的，找了一位做算法研发的大学老师，拉了一个10个人的团队，每年光人力成本就200多万。虽然算法运行效果还行，但是大学实验室里做出来的东西，不像专业的算法提供商，可以持续提供支撑维护和更新，所以我们就尝试找另一些渠道。　　起初，我们和海康大华这样的硬件厂商接触，但他们虽然有自研算法，却并不会轻易拿出来和人合作，因为他们更愿意卖加载了算法的硬件，除非我们帮它打工，但我们作为集成商，更希望能把利润留在我们经手的环节。　　后来，我们也试着和商汤、旷世这样的算法企业合作，发现门槛很高，动辄20万起步，还要签署复杂繁琐的保密协议，又一次劝退了我们。　　后来我们辗转找到了。起初在网上看见视觉开放平台的宣传，后来在高通展位上也看到了的logo宣传，得知手机业务上是业内顶尖的，也一直是低调务实的形象，就对的业务能力更加信任了。【的人脸识别算法使用体验如何？】　　性价比极高，将研发团队从底层算法设计中解放出来做针对性优化，实现整体效益最大化。

通过率=1-拒绝率也就是拒绝率越小越好。实用系统的通过率往往在95%以上。　　　　特定算法下，需要设定一个阈值，作为判定相似的标准。当相似度大于这个阈值时，表示匹配成功，否则表示匹配失败。设定的阈值越高，误识率约低，通过率也越低。　　　　单纯讲准确率是不恰当的。业内一般常用的是千分之一误识率下的通过率或者拒绝率来描述算法的准确率。　　　　化妆、易容、整容、偏头等对人脸识别的干扰　　　　如果我化妆、整容了，是不是人脸识别就不奏效了？如果我有意偏头扭头，通过人脸识别技术还能认出我顺利完成身份验证吗？这些方法容易骗过人脸识别吗？　　　　人脸识别系统主要依据人脸提取主要器官部位的轮廓关键点，并在关键点附近提取统计特征。这些方法更容易增加拒绝率，也就是人脸识别系统无法认定为本人。但是单纯靠这些方法，很难把一个人识别为另外一个特定的人。

当地物业管理单位称，“真正做好垃圾分类，更重要的是从源头抓起，通过宣传、鼓励，让居民的垃圾分类意识不断强化”　　目前，该小区的各居民楼前、活动区域都设立了智能垃圾箱，居民们通过提前注册，便可以“刷脸”进行垃圾分类投放，并由此获得积分，换取柴米油盐和生活用品。居民们对智能垃圾箱的便捷和实用性赞不绝口。“现在扔垃圾不用上手翻盖子，直接刷脸，方便卫生多了，大伙的积极性也高了！”　　据了解，带有人脸识别的分类垃圾桶今年2月就已在该小区推广实行，分类扔垃圾现在已经成为习惯。属地街道负责人表示：“目前录入人像采集系统的居民人数已达70%，还处于过渡期，我们的目标是居民100%注册使用，通过两网融合（垃圾分类网和再生资源回收网），实现各类垃圾的智能分类投放、积分换取等。而这一酷炫的扔垃圾方式，正是采用了视觉开放平台的离线SDK——人脸识别技术。通过搭载人脸识别SDK的分类垃圾箱，轻松完成了设备的智能升级。通过摄像头自动识别人脸，自动开启垃圾倾倒口，并实现“对号入座”的积分获取。如此一来，不仅大大提升了居民投放分类垃圾的积极性，也有效改善了智能垃圾箱的体验感。而这，只是“视觉开放平台赋能百业”的一个小小缩影。　　在新兴技术进一步下沉和落地的“智能+”时代，人脸识别等技术正在深刻改变着人们的生产生活方式，如“刷脸”乘车，人脸考勤、签到，人脸识别门禁等等。

featureFeature：算法返回的人脸特征值，包含特征byte数组及特征长度，特征数据库存取操作应存取特征byte数组3．人脸属性检测：ASFProcess（）【说明】人脸检测成功后，可以根据人脸信息通过此接口检测人脸属性，如年龄、性别等。【重要参数说明】combinedMask：只支持引擎初始化时指定需要检测的功能，如引擎初始化时，mask指定为年龄和性别，则不能检测3D角度等其他属性。支持的属性：ASF_AGE（年龄）、ASF_GENDER（性别）、ASF_FACE3DANGLE（3D角度）、ASF_LIVENESS（RGB活体）。Process（）检测后可根据ASFGetXXX（）接口获取对应属性检测结果。三、要点三【视频流识别和活体检测】下图为常见视频流识别和活体检测的逻辑流程图：【多线程策略】主线程：包含人脸追踪以及画面预览功能。FR线程：用于人脸特征提取和特征搜索。活体线程：用于人脸活体检测。【优化策略】FaceID：根据FaceID标识一个人，从进入画面到离开画面，对这一人脸只做一次识别即可，大大降低系统资源占用。尝试次数：同一张人脸，特征提取失败可以做有限次数的尝试，提高交互效果。四、要点四【常见问题答疑】多线程调用问题a.同一个引擎可以使用多线程调用不同算法。

学生通过可视化人脸识别终端进行快速取餐，节约了点餐和排队时间通过云平台的大数据收集、分析，清晰展示菜品和营养等信息，让家长随时掌握学生的饮食健康情况。　　6、公共资源智能管理系统　　用于校园自习室、研修室、学术讨论区、学习区、实验室、工作区等利用空间、区域、席位的自助智能管理系统。该系统包括人脸识别签到系统、网络预约平台，自助预约服务终端，中心控制服务终端、计时/计次收费终端。简化了各教室的应用管理工作。　　该公司利用人脸识别算法，集成开发出一系列面向校园的智能化产品，通行校园只需凭借“一张人脸”，帮助校园大幅提升安全及信息化管理能力。。