下面是该公司的具体做法：1、云可视对讲系统该公司连通物业中心、业主手机和APP智能门禁让业主...

人证比对软件??视觉开放平台不仅在ArcFace3.0版本中提升了算法性能与开发效率，还将秉承赋能行业的初心，坚持提供免费、离线的优秀算法，为开发者和企业用户打造高效易用的视觉AI引擎，为行业创新升级提供源动力。

一通灵信息科技有限公司当地物业管理单位称，“真正做好垃圾分类，更重要的是从源头抓起，通过宣传、鼓励，让居民的垃圾分类意识不断强化”　　目前，该小区的各居民楼前、活动区域都设立了智能垃圾箱，居民们通过提前注册，便可以“刷脸”进行垃圾分类投放，并由此获得积分，换取柴米油盐和生活用品。居民们对智能垃圾箱的便捷和实用性赞不绝口。“现在扔垃圾不用上手翻盖子，直接刷脸，方便卫生多了，大伙的积极性也高了！”　　据了解，带有人脸识别的分类垃圾桶今年2月就已在该小区推广实行，分类扔垃圾现在已经成为习惯。属地街道负责人表示：“目前录入人像采集系统的居民人数已达70%，还处于过渡期，我们的目标是居民100%注册使用，通过两网融合（垃圾分类网和再生资源回收网），实现各类垃圾的智能分类投放、积分换取等。而这一酷炫的扔垃圾方式，正是采用了视觉开放平台的离线SDK——人脸识别技术。通过搭载人脸识别SDK的分类垃圾箱，轻松完成了设备的智能升级。通过摄像头自动识别人脸，自动开启垃圾倾倒口，并实现“对号入座”的积分获取。如此一来，不仅大大提升了居民投放分类垃圾的积极性，也有效改善了智能垃圾箱的体验感。而这，只是“视觉开放平台赋能百业”的一个小小缩影。　　在新兴技术进一步下沉和落地的“智能+”时代，人脸识别等技术正在深刻改变着人们的生产生活方式，如“刷脸”乘车，人脸考勤、签到，人脸识别门禁等等。

人脸识别厂家　　2分半破解人脸识别门禁　打印照片10秒解锁手机　　窃取关键人物的指纹、虹膜、声音（声纹）甚至人脸信息，突破警卫森严的宝库偷天换日，这是电影大片里的情节　　在刚刚结束的GeekPwn2017国际安全极客大赛上，白帽黑客们现场上演“谍中谍”，短短几分钟甚至几秒钟就能轻松攻破人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别系统。　　评委在一台人脸识别门禁系统中录入自己的脸，只有这张脸才能打开门禁。浙江大学计算机系毕业的女黑客tyy用了不到2分30秒就成功通过了刷脸机。tyy解释说，她通过wifi进入门禁系统，利用系统漏洞，直接获取控制权限，修改人脸信息，也就是把设备中存储的评委人脸换成了自己的脸。　　更令人感到不安的是，来自百度安全实验室的“小灰灰”和高树鹏，用了不到10秒，就用一张打印的照片在一定光线环境下解锁了一部手机。“理论上，只要拍到一张手机主人的清晰照片就可以解锁了。”现场评委、犇众信息首席技术官徐昊说。　　“现场演示攻击并不是要制造恐慌，而是通过发现漏洞，督促厂商改进技术、修复漏洞。”GeekPwn大赛发起和创办人王琦说，大赛会将发现的漏洞反馈给厂商，让越来越多的企业和公众关注技术安全。。

人证比对软件哪里有比如算法精确度上，国内国外的人脸识别技术大多数在开源OPENCV等开源库上进行新规则添加（深度学习进行叠层运算），公司之间的识别正确率差异仅仅在小数点上，99.6%-99.7%提升效果并不明显人脸识别系统结构构成如图所示使用方先将人员的照片传输到人脸识别系统主机中，前端摄像头再采集到人像后传输到后台，通过各自的软件算法比对，实现人脸识别功能。就当前产品技术而言，除非面对人脸相似度极高或是3D仿真面具的情况下，各主流品牌的人脸识别准确率均在98%以上。14年人脸识别系统工程施工经验，如果您对人脸识别系统系统工程有任何疑问或需求，请致电或在线咨询！也可到我们的官网留言咨询、官网：、我们7-24小时为您服务。。

人证比对一体机　　4、人脸识别智慧图书馆管理　　提前将个人信息保存到人脸识别系统，“刷脸”实现借还图书同时对师生出入图书馆借书信息进行记录、统计、分析，按不同权限对数据库进行操作。　　5、人脸识别智慧餐厅管理　　通过订餐管理模块实现学校推荐套餐管理、系统按需匹配套餐和学生健康数据信息等功能。学生通过可视化人脸识别终端进行快速取餐，节约了点餐和排队时间。通过云平台的大数据收集、分析，清晰展示菜品和营养等信息，让家长随时掌握学生的饮食健康情况。　　6、公共资源智能管理系统　　用于校园自习室、研修室、学术讨论区、学习区、实验室、工作区等利用空间、区域、席位的自助智能管理系统。该系统包括人脸识别签到系统、网络预约平台，自助预约服务终端，中心控制服务终端、计时/计次收费终端。简化了各教室的应用管理工作。　　该公司利用人脸识别算法，集成开发出一系列面向校园的智能化产品，通行校园只需凭借“一张人脸”，帮助校园大幅提升安全及信息化管理能力。。

首先说环境因素，环境因素是指人脸识别区域的采光照明状况一般来说，常规的人脸识别系统要求在识别区域光线为均匀照射，没有阴影和闪光的散射光。部分高端产品对采光要求有所降低，但其成本相对会较高。因此为提高人脸识别准确率，在采光照明条件不好的场合需增加补光设备。硬件因素，硬件因素是指人脸识别系统中摄像头和控制主板的性能。常用的人脸识别摄像头像素在200万至400万像素之间，根据不同厂家不同型号性能各有差异，不一定是像素越高越好。另外在人流量较小的出入口采用一般静态人脸识别即可，而在人流量较大的出入口的摄像头就必需具备超宽动态，运动补偿的功能，以保障人脸识别的准确率。人脸识别控制主机的主板性能同样是影响人脸识别系统准确率的重要因素。因此，在选用人脸识别设备时，必需考虑到其主板的运算能力，存储能力，环境适应能力这几个方面的因素，配合其软件算法，用以保障提高人脸识别系统的准确率。软件因素是指人脸识别算法的提升与优化，人脸识别算法的原理是系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。常用的人脸识别算法有4种基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、基于神经网络进行识别的算法。

【技术优势及应用场景】与其他生物特征识别技术相比，人脸识别具备非接触、无感知、硬件基础好、使用便利、可拓展性强等优势人脸识别的应用场景非常广泛，典型应用场景如智慧楼宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校园、智慧出行、智能机器人等场景，随着视觉开放平台开放了免费、离线算法，越来越多创新应用场景下的人脸识别应用开始出现，譬如刷脸乘车、人脸识别环保厕纸机、人脸识别垃圾桶、人脸识别测温机、刷脸支付、人脸识别梯控、迎宾机器人等一系列创新产品。【人脸识别应用中的注意点】在人脸识别算法的应用过程中，有一些因素对识别结果影响较大，需要重点考虑。列举如下：光线问题：光线对人脸识别影响很大，比如说强光、背光、侧光等，都会影响识别效果。姿态问题：不同的姿态，譬如低头、仰头、转头等都会对识别效果会有较大影响。遮挡问题：常见的遮挡有光线遮挡、实物遮挡和自遮挡等，遮挡会造成人脸特征不完整或者消失，从而导致算法识别率的降低。年龄变化：年龄的变化会使得人脸的图像特征发生很大变化，从而导致跨年龄的人脸识别成为一个很难的问题。……在商业落地落地过程中，在解决上述问题对识别效果的影响时，开发者也需要需要考虑研发成本与服务能力。视觉开放平台提供的算法能力，不仅免费、离线，而且鲁棒性强，在各类环境下都有较好效果，还提供了产业链市场与技术支持体系，帮助开发者低成本解决上述问题，该部分内容将在下期课程中进行详细分析。以上为《从零学习人脸识别》第一节课的内容要点，完整课程视频可以通过百度搜索“技术公开课”观看。下一期将带来开放平台的使用介绍。

为加速推动AI技术产业落地，将在209月19日举办“Newvision|AI无限”——AI落地赋能创享会·南京站，届时将邀约江苏本地产业界合作伙伴，共同探讨人工智能赋能行业现状，更有最新应用案例、行业资讯与产业链资源对接，助力参会嘉宾立足行业最前沿　　活动时间：9月19日13:30——9月19日16:30　　活动地点：（江苏南京）智汇路300号麒麟科技创新园（管委会平台二楼大会议室）　　席位有限，限量开放，点击下方链接报名　　https://www.huodongxing.com/event/2508813717900。

???????但是，不可否认，人工智能真的在一些领域中得到了很好的落地，其中最典型的就是人脸识别的相关应用现在我们乘车可以无票自动人证核验通行；通过人脸验证身份在线办各种证件手续，也不再需要跑到各个局去现场办理；还有很方便的手机人脸解锁等等。可以说，人脸识别还是一个真正实用的技术。人脸识别的流程介绍对于一个落地可用的人脸识别系统，一般要包含以下几个步骤：人脸检测——将人脸从图像中检测出来；人脸关键点检测——从检测到的人脸中检测关键点（landmark）；人脸对齐——根据人脸关键点，将人脸“扭正”；人脸特征提取——把“扭正”的人脸送进特征提取网络，产生特征向量（例如128维、512维的特征向量）；人脸比对——将人脸特征和底库里面存储的人的特征向量进行比较。???????从上面的流程可以看到，一个真正work的人脸识别系统，是包含多个流程的。在多数场合，中间还需要加一个“活体检测”的步骤，也就是判断人脸是真的人脸，还是别人拿照片或者视频录像假冒的；如果你是从视频中检测人脸，还需要加一个“人脸质量分”判断，也就是判断一个视频序列中哪个人脸质量最好，然后将最好的这个人脸送入到人脸识别系统。有哪些可用的人脸识别算法???????在上面一节，我们简要介绍了如何做一个人脸识别系统。可以说，要做好这个系统还是需要很大工作量的。从算法层面，要解决特征提取模型、活体检测、人脸图像质量检测三块硬骨头。此外，还需要考虑如何优化低功耗、高性能等工程化问题。???????还好，现在有一些AI科技公司开放了成熟的人脸识别算法，可以让程序员很快可以完成部署。

安全、便捷成为社区管理首要的考虑因素　　就传统小区而言，其管理以人工模式为主，管理效率低下、成本高昂，同时人工精力、技术有限，也带来了一定的安全隐患。同时，传统社区居民开门方式以钥匙、门禁卡、指纹为主，存在忘带、易遗失、易被复制的问题，安全难以保障，也会影响居民的居住体验。对于访客来说，传统社区访客多采用人工手写登记，字迹潦草难以分辨，信息虚假难以查证，访客离开时间难以追踪，而访客在大门获得权限之后到单元门仍需再次授权，流程繁琐冗杂。　　对于这些焦点问题，重庆某公司利用人脸识别技术，完成了从技术研发、产品应用到商业变现的全产业链生态，全面升级智能楼宇平台，加速智慧社区的落地进程。其集成人脸识别的智能门禁、智能访客系统、智能门锁、智能停车场系统等解决方案，目前已在上海、北京、重庆、江苏、安徽、新疆等多个省市数百个社区建立了平安智慧社区示范运营单位。　　下面是该公司的具体做法：1、云可视对讲系统　　该公司连通物业中心、业主手机和APP智能门禁，让业主可随时随地接听访客呼叫，实现手机远程、刷卡、人脸识别、密码、二维码、身份证等多种方式开锁，实现便捷开门。2、物业一体化管理　　采用互联网＋的技术，网页端物业管理平台、物业管理机以及综合管理平台，把单元门禁、居民、停车场和物业连接为一体，对社区生活智能化、数字化、可视化管理。3、人脸识别智能门禁　　社区大门安装人脸识别门禁通道，支持APP、中心机多平台人脸录入，支持万人级人像存储。业主进门时通过摄像头获取人脸，与预先录入的人脸库进行核验，判断不同区域、不同门禁点、不同时间段的进出权限，可实现毫秒级响应，完成用户无感通行，同时进一步提升社区安全指数。4、人证核验智能门禁　　借助人证核验技术，通过身份证与现场人脸照片比对，验证社区业主或访客身份信息，同时自动获取并记录出入时间、地点等信息，使得进出记录有迹可循，多维度保障社区安全，同时为政府公安提供有效数据支持。