整个测温过程无需考生刻意停留有力保障了特殊时期高考的安全有序进行可以发现正是在人脸识别的加持下

照片人脸识别软件随着人脸识别的广泛应用大势所趋，技术安全性也愈发受到重视，尤其是无人值守的应用场景下，活体检测几乎是不可或缺的刚需功能那么目前主流的活体检测算法有哪几种类型，各有什么特点，选择算法的关键指标又有哪些？《从零学习人脸识别》第四期（完整视频搜索“人脸公开课”），会从算法原理、适用场景等角度进行系统梳理，并将介绍一款完全免费的活体检测算法。【活体检测的任务是什么？】什么是活体检测？简单来说，就是算法判断镜头捕捉到的人脸，究竟是真实人脸，还是伪造的人脸攻击。借助其他媒介呈现的人脸都可以定义为虚假的人脸，包括打印的纸质照片、电子产品的显示屏幕（照片amp，视频）、硅胶面具、立体3D人像等。活体检测技术能够抵御各种假脸的攻击，为人脸识别保驾护航。在人脸识别的完整链路中，通常需要先确认目标为真实人脸，之后才会进入识别环节。【主流检测方案及原理】目前主流的活体检测方案分为静默式和配合式两种。静默式活体检测无需用户进行额外动作，而是直接基于算法甄别纸张照片、屏幕成像、人脸面具等伪造人脸攻击。与配合式相比，静默式用户体验更好，速度更快，可在无感的情况下直接进行活体检测。配合式活体检测则需要用户根据提示做出相应的动作，通过眨眼、张嘴、摇头、点头等配合式组合动作，使用人脸关键点及人脸追踪技术，通过连续的图片，计算变化距离与不变距离的比值，进行上一帧图像与下一帧图像的对比，从而验证用户是否为真实活体本人操作。实际使用中，可根据具体场景选择方案。

人证比对一体机一般来说，常规的人脸识别系统要求在识别区域光线为均匀照射，没有阴影和闪光的散射光部分高端产品对采光要求有所降低，但其成本相对会较高。因此为提高人脸识别准确率，在采光照明条件不好的场合需增加补光设备。硬件因素，硬件因素是指人脸识别系统中摄像头和控制主板的性能。常用的人脸识别摄像头像素在200万至400万像素之间，根据不同厂家不同型号性能各有差异，不一定是像素越高越好。另外在人流量较小的出入口采用一般静态人脸识别即可，而在人流量较大的出入口的摄像头就必需具备超宽动态，运动补偿的功能，以保障人脸识别的准确率。人脸识别控制主机的主板性能同样是影响人脸识别系统准确率的重要因素。因此，在选用人脸识别设备时，必需考虑到其主板的运算能力，存储能力，环境适应能力这几个方面的因素，配合其软件算法，用以保障提高人脸识别系统的准确率。软件因素是指人脸识别算法的提升与优化，人脸识别算法的原理是系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。常用的人脸识别算法有4种基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、基于神经网络进行识别的算法。通过对各类算法的进一步提升也是提高人脸识别系统准确率的重要方式。

即时通讯聊天加密软件而伴随着人工智能技术的发展，国家对公安及安防相关部门持续投入并建设大规模的基础设施，同时人工智能技术迭代下，技术厂商需要大量的数据进行算法训练，因此，双方需求实现有效结合，人工智能技术快速在国家安防领域落地开花计算机视觉广泛应用于飞机场、火车站等公共场合，在大规模视频监控系统中可实现实时抓拍人脸、布控报警、属性识别、统计分析、重点人员轨迹还原等功能，并做出及时有效的智能预警。且对于抓获有作案前科惯犯帮助很大，目前多应用于公安事前、事中、事后敏感人员布控、失踪人员查找等。安全布防需要消耗大量的警力资源，尤其是运动会、国家会议、演唱会等重点区域和重点活动的安防，而在这其中，已经开始出现人工智能产品的身影，包括实时监测系统、巡逻机器人、排爆机器人等，未来这些机器人也将会更多的替代传统安防体系中重复且低效的工作，节省警力资源。“AI+安防”之民用安防随着网络建设的完善、视频监控的高清化、硬件产品的发展和云端的成熟，安防领域进入快速发展期，从传统前端基础建设，向后端进行深化应用，安防进入智能安防时代。行业化细分明显，厂商推出多行业的综合解决方案和个性化定制方案。2016年国家提出开放式住宅小区建设，安防产品逐步民用化，包括在小区、办公楼等场景下的监控、楼宇对讲、智能家居等产品，民用安防市场发展空间巨大。企业安防及家庭安防关乎到个人的生命财产安全，通过门禁、监控设置的铺设，人口密集区建立起完善的安防体系。而现有的摄像头、智能门锁、闸机等硬件的发展，为立体安防奠定了基础。“AI+安防”的未来发展趋势a.安防产品不断迭代和创新，立体安防体系门锁、摄像头等安防产品向智能化发展，而芯片的发展、人工智能技术的发展将推动现有安防产品功能的完善，包括智能IPC、智能DVR和智能NVR等产品。设备的优化及组网的灵活有利于安防产品的大规模部署，未来安防体系将更为完善。

人证比对系统人脸识别准确率大幅度提升，离不开科技企业的努力，尤其离不开中国科技企业NIST把中国和俄罗斯供应商的算法排名置于其他供应商之上，表明中俄人脸识别准确度世界领先。人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分百生物体个体。人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。“现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。人脸识别技术还存在着诸多的挑战性问题需要解决。”比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。如今，保守估计，人脸识别技术准内确率能达到95%，但没有达到100%。同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可能完成。

人脸识别访客系统近段时间，最火的视觉AI产品非人脸识别测温一体机莫属特殊时期，进出学校、企业、社区、车站等公共场所，测温成为每个人都需要体验的“项目”。因此，能够在非接触情况下实现高效测温的人脸识别测温一体机，受到了全球市场的强烈关注，海外订单也同步激增。针对这一情况，本文将从技术原理、免费算法推荐、人脸识别硬件选型三大方面，帮助有需要的开发者进一步了解人脸测温机一体机的产品及研发方案。【TelpoAI红外测温一体机产品图】产品原理：人脸精准锁定，红外远程测温传统手持测温设备，检测效率低，且需要目标与设备直接接触，存在交叉感染风险等问题，相比之下，基于人脸识别与红外热成像技术的测温一体机有以下优势：使用成本低：无需人员操作，是高性价的自动测温产品，相比业内常见的红外安检门等类似产品，成本更低、价格更优、安装简便，功能丰富：可替代普通考勤机、门禁机，除红外无接触测温功能以外，也具备考勤管理和权限通行等功能，方便集成：可在已有的门禁、道闸上直接加装，使用方便，无需更换大件设备。具体来讲，测温一体机的测温功能是基于“红外热成像技术”来测量目标温度：高于绝对零度（零下273摄氏度）的物体会发射“热红外线”，以特定探测器捕获后，可转化为肉眼可见的红外热成像。与其他测温方式相比，热红外线测温的好处是足够直观，无需接触，检测距离相对较远，在人流密集场所可以迅速筛查体温异常人群。然而，单独使用的红外测温技术也存在不足：在热红外线成像图上，同样温度的物体是归为一类的。换言之，如果以37.3℃为警戒线，如果目标体温正常，但手持高于37.3℃的温水，依旧会被传统红外测温一体机报警。针对这种情况，就需要引入人脸识别技术，将测温目标与周围环境进行精准“分割”。而基于人脸识别技术，不仅可以精准锁定面部，还能同时实现门禁、考勤、访客管理等多种功能。

???????同时值得关注的是，视觉开放平台还推出了产业链市场，帮助整机、开发板、摄像头等硬件制造企业向下游拓展更多客户???????位于的前海金顺是首批入驻产业链市场的企业之一。“作为产业链条上的一环，我们过去习惯待在幕后，没有真正面对终端用户的场景和需求。借助产业链市场提供的渠道，把我们从幕后推到前台，和用户有了沟通。”前海金顺总经理华建新表示，视觉开放平台产业链市场的发布，对硬件制造厂商而言会发挥极关键的作用。???????通过算法能力的加持，前海金顺率先推出了3个系列的人脸识别迭代产品，竞争力大幅提升。目前，前海金顺有90%的业务都和人脸相关，并经由产业链市场向下游拓展了客户渠道，获得了更广阔的商业空间。【结语】???????总结而言，以中立身份出现的AI开放平台，已经成为硬件制造企业入局人脸识别市场非常不错的合作选择。???????首先，通过平台，硬件制造企业可以快速获取研发门槛很高的高质量算法，以及得到整体技术体系和生态体系的赋能。???????其次，平台的中立身份，可以让更多的厂商放下戒心，共同商讨合作价值。统一连接，统一调用，缩短软硬件的联调时间，无论是对硬件制造厂商还是应用服务商都是一种诱惑，因为他们将更多精力可以聚焦在自身的专业领域。

双目深度防伪摄像头采用可见光和近红外双摄像头设计，可以在一秒内完成识别，提供双动态的高清晰度图像，具有强大的光线处理能力和环境适应性，因此该双目深度防伪摄像头可以在强光、弱光和逆光等不同的光线条件环境下获取可以进行人脸识别的人脸图像不仅如此，双目深度防伪摄像头应用了该企业自创的多光谱多重绿光活体防伪技术，可以部署在各类桌面或柜面的应用场合或整机设备，可广泛应用于安防、金融、教育等诸多领域的身份识别核验，十分方便。双目深度防伪摄像头能够有效防止被采集者通过伪装进行识别和攻击，有效提升人脸识别的安全性。有着从业20年的防伪经验，服务过多家知名企业，具有专利性的技术，对于防伪防窜货有丰富的经验，可以提供多种个性化的防窜货解决方案，如有需要或希望得到进一步了解，可致电免费热线电话：0755-88830778，将有专人为您提供详细的咨询和服务。。

??作为近几年来发展较快的一项技术，人脸识别尽管商业化应用愈加成熟但在实际落地中，中小企业及个人开发者在研发人脸考勤等相关产品时，依旧会遇到算法研发成本高、软件开发耗时长等难题。??针对这一现状，视觉开放平台通过免费、离线的方式，开放了人脸识别、活体检测、人脸检测等一系列原创技术，全面降低应用门槛，赋能各类非接触应用落地。值得一提的是，平台推出的ArcFaceGo智能门禁应用套件，可在“零代码开发”下，最快3分钟完成部署一款功能完善的人脸考勤应用。??为了有效解决中小型企业及个人开发者软件开发能力不足的问题，视觉开放平台所推出的ArcFaceGo应用套件，支持用户在“零代码开发”条件下，直接部署至Android系统的门口机、闸机头、Pad等各类设备中，实现人脸识别考勤的快速、无门槛落地。??该应用套件涵盖软件APK、PC管理客户端和云端服务三部分，具备考勤打卡、刷脸开门、权限管理、识别记录查询等多种功能，并可完美发挥算法性能，快速完成活体检测与人脸比对，实现毫秒级结果反馈。同时，其还可自动适配不同的分辨率设备，支持双摄设备，通过硬件适配参数调节可匹配大部分设备。??对于不同使用场景，ArcFaceGo应用套件不仅支持安卓设备离线单机应用、局域网管理客户端应用、云端及本地服务部署应用，还开放了API接口，支持用户通过“平台对平台”的方式对接自有平台，或是直接进行互联网云端部署/本地私有化部署。??通过使用ArcFaceGo应用套件，个人开发者可以省去大量编程开发的繁琐工作、缩短研发周期。硬件厂商可直接将应用套件APK灌入设备，加快产品落地出货速度。集成商则根据自身需求，灵活选择接入方案，无论单机工作、离线管理、接入自有平台、进行云端部署，充分满足客户需求。

有着从业20年的防伪经验，服务过多家知名企业，具有专利性的技术，对于防伪防窜货有丰富的经验，可以提供多种个性化的防窜货解决方案，如有需要或希望得到进一步了解，可致电免费热线电话：0755-88830778，将有专人为您提供详细的咨询和服务。

整个测温过程无需考生刻意停留，有力保障了特殊时期高考的安全有序进行可以发现，正是在人脸识别的加持下，身份核验、人员管理等智慧校园刚需问题得到了有效解决。而此次高考中大面积应用AI技术，也有力说明了当前智慧校园行业已经进入了高速发展期。人脸识别日益成熟助力掘金千亿智慧校园市场中商产业研究院报告显示，我国教育信息化经费从2013年的1959亿元增长到了2018年的3122亿元。随着教育信息化建设的不断推进，经费投入还将持续增长。同时，中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》提出，面向教育现代化的十大战略任务之一就是建设智能化校园。因此，按照最为保守的规模估计，智慧校园在不久的未来必将成为一个千亿级的行业。在此背景下，目前华东、华北和中部地区已经开始进行较大范围的智慧校园建设，但从全国整体上来看，其覆盖范围在还是极小的一部分，智慧校园建设范围仍有待扩大。这也就意味着，我国智慧校园建设的市场需求巨大。与此同时，随着人脸识别的成熟应用以及算法平台的技术开发，更多中小企业也迎来了开拓智慧校园新业务的基石。据视觉开放平台发布的《中小企业应用视觉AI趋势报告》显示，通过免费开放的人脸识别、活体检测等技术，大量客户仅需1-2位技术人员耗费1-2天即可完成算法SDK的接入开发。