同时相比刷卡、蓝牙、二维码及传统人工签到等方式人脸识别利用人脸特征的唯一性进行精准识别

人脸识别SDK在多数场合，中间还需要加一个“活体检测”的步骤，也就是判断人脸是真的人脸，还是别人拿照片或者视频录像假冒的；如果你是从视频中检测人脸，还需要加一个“人脸质量分”判断，也就是判断一个视频序列中哪个人脸质量最好，然后将最好的这个人脸送入到人脸识别系统有哪些可用的人脸识别算法???????在上面一节，我们简要介绍了如何做一个人脸识别系统。可以说，要做好这个系统还是需要很大工作量的。从算法层面，要解决特征提取模型、活体检测、人脸图像质量检测三块硬骨头。此外，还需要考虑如何优化低功耗、高性能等工程化问题。???????还好，现在有一些AI科技公司开放了成熟的人脸识别算法，可以让程序员很快可以完成部署。那么当前有哪些可用的免费人脸识别算法，目前市面上主流的开箱即用的人脸识别算法又有哪些呢？下边，小算农为大家整理一下。???????按照调用方式来看，主要分为两种：云服务API和离线SDK。云服务API???????云服务API本质上是“在线请求，返回结果”，从功能上来说它是一个接口。多数人脸识别厂商将算法布置在云端，将API接口向有需求的公司开放。终端设备与云端连接后，人脸识别过程都在云端进行，消耗云端算力，本地端只需要上传照片，接收结果。

即时通讯聊天加密软件在A门内侧及B门外侧值班室内部办公桌边或监控室安装开门按钮方便紧急需要时启动该按钮开门）另外，由于紧急情况，例如，监狱监区内发生紧急情况，需要大量警力进入进入监区时，蝴蝶闸可保证常开或者常闭。此功能可用2种方式实现：A.如上所述，在值班室设置按钮，可根据需要安装带密码控制的按钮，以防止他人闯入值班室恶意控制该按钮。B.利用软件管理控制功能，设置管理权限，实现蝴蝶闸的常开或者常闭。建议采用此方案。4.2系统流程介绍4.2.1干警通道干警进入首先所有干警必须到监狱外大门登记处，使用人脸识别门禁管理系统登记个人信息，发配新A卡，并自动生成相对应的B卡，A卡由干警在监管区外佩带，B卡存于干警通道的柜子，用于监管区内佩带。以及录入5张本人红外面像当模板及一张彩色面像当存档，并作验证和授权。当干警进入监区时，走到干警通道A门口，将IC卡放在读卡器上，确认后，A门口IDVR系统的摄像机进行实时的录像并马上捕捉该干警面像，并实时弹出在值班室监控液晶显示屏上，值班人员将此捕捉照片与IC卡上的个人信息进行人力比对，确定后，由值班答员开启A门，允许此人进入。干警人员必须有意识及配合地望向门口上方摄像头，方便捕捉面像。进入A门后，干警用A卡在蝴蝶闸上的读卡器刷卡，在值班室显示器上显示个人信息，门禁管理系统发指令到报警盒，报警盒立即对相对应的储卡柜发出指令，自动弹出相对应的储卡柜，值班人员进行人工比对后，将A卡换取B卡，值班人员开启B门，让干警进入监管区。出监管区干警持B卡走到干警通道B门口，将IC卡放在读卡器上，确认后，B门口IDVR系统的摄像机进行实时的录像并马上捕捉该干警面像，并实时弹出在值班室监控液晶显示屏上，值班人员将此捕捉照片与IC卡上的个人信息进行人力比对，确定后，由值班答员开启B门，允许此人进入。

人脸识别控件　　为了更好的体验和了解人脸识别在公租房中的运用，记者来到了北京阅园四区公租房社区，发现住户进入小区大门时几乎未做停留，小区门就自动打开了人脸识别系统可以对小区的人员与已采集的住户人脸特征信息进行比对，判断和分析进出人员是否为正常住户或同住人员，实现了每个出入人员都有迹可循。此系统不仅可有效防止陌生人尾随，杜绝贴小广告、推销或闲杂人等进入，对小区住户的安全更有保障，而且使得居住体验也得到改善。根据居民反映，以前买菜得放下东西后开门，现在可以直接刷脸进入，无需停留，方便了很多。更重要的是，有了人脸识别系统，转租转借等不良行为得到了根本上的技术压制、确保社会资源公平利用中立起了“防火墙”。　　目前，北京保障房中心已经完成了47个项目的设备安装和部署工作。人脸识别系统后台的数据库已经在用户知情的情况下，采集租户及同住人面部信息10万余条。明年年底之前，将有10万个保障房、公租房的家庭实现人脸识别的全覆盖。基于旗下视觉人工智能开放平台，免费离线开放了人脸识别、活体检测、人证比对等多项技术，全面降低应用门槛，让人工智能正在成为普惠技术。

人脸识别软件电脑版在不远的将来，这种能力不可避免地会伴随我们当它到来时，世界将变得更小。这不仅仅是将来可以搜索的图片，而是数字化图像的整个历史，包括大量的视频和CCTV镜头。无论如何，这将成为一股强大的力量。。

人脸识别考勤软件??随着疫情有了积极变化，不少企业和员工开始陆续复工而为了进一步保障复工安全，2月21日，国务院印发《企事业单位复工复产疫情防控措施指南》，并特意指出暂停使用指纹考勤机，以降低交叉感染风险。因此，人脸识别考勤因其“非接触”即可完成打卡的优势，迅速成为了市场关注的焦点。同时，相比刷卡、蓝牙、二维码及传统人工签到等方式，人脸识别利用人脸特征的唯一性进行精准识别，在打卡通过效率与管理效率上也更胜一筹。??作为近几年来发展较快的一项技术，人脸识别尽管商业化应用愈加成熟。但在实际落地中，中小企业及个人开发者在研发人脸考勤等相关产品时，依旧会遇到算法研发成本高、软件开发耗时长等难题。??针对这一现状，视觉开放平台通过免费、离线的方式，开放了人脸识别、活体检测、人脸检测等一系列原创技术，全面降低应用门槛，赋能各类非接触应用落地。值得一提的是，平台推出的ArcFaceGo智能门禁应用套件，可在“零代码开发”下，最快3分钟完成部署一款功能完善的人脸考勤应用。??为了有效解决中小型企业及个人开发者软件开发能力不足的问题，视觉开放平台所推出的ArcFaceGo应用套件，支持用户在“零代码开发”条件下，直接部署至Android系统的门口机、闸机头、Pad等各类设备中，实现人脸识别考勤的快速、无门槛落地。??该应用套件涵盖软件APK、PC管理客户端和云端服务三部分，具备考勤打卡、刷脸开门、权限管理、识别记录查询等多种功能，并可完美发挥算法性能，快速完成活体检测与人脸比对，实现毫秒级结果反馈。同时，其还可自动适配不同的分辨率设备，支持双摄设备，通过硬件适配参数调节可匹配大部分设备。

??算法精度提升：1.ArcFace3.0升级人脸识别（FR）算法模型，提升人脸识别准确率在通行、考勤、人证核验等场景下优化了对模糊素材、大角度的整体识别能力2.优化可见光（RGB）、近红外（IR）活体检测算法，对不同参数摄像头、场景具备更强适应能力，降低摄像头对成像影响，提升对不同材质纸张、电子屏幕的防攻击能力。3.更新年龄、性别检测算法，提升对不同年龄与性别特征的识别准确率。多模型、多能力：集成1:1人证模型，支持多模型调用，单SDK同时支持1:1人证核验与1:N人脸比对，满足更多应用场景。??降低接入成本：1.提供Android图像处理工具包，支持图像裁剪、旋转、镜像、格式转换等功能，调用接口即可实现通用图像处理功能，简单、易用；2.全面优化开发文档，丰富文档结构，重点完善调用流程、Demo配置工程及重点参数图形化示例，简单、直观，方便开发者快速查阅。3.SDK无缝升级，除新增接口及部分参数优化，核心接口保持不变，可以快速完成版本升级、验证。??支持更多平台：新增开放AndroidARM64平台SDK，满足更多硬件终端需求。??ArcFace3.0正式上线前，曾针对部分客户进行灰度测试，得到使用反馈如下：??成都某智慧社区解决方案商：我们做社区解决方案，对于活体检测防攻击这块要求比较高，3.0版本上线后，我们使用下来发现对活体防攻击这块的提升很大，打算尽快应用到后续产品中。??杭州某智慧酒店解决方案提供商：原来我们一直用的人证核验SDK，但有些业务也需要集成人脸识别功能，可两个SDK无法同时使用，一度很困扰我们。现在ArcFace3.0同时集成了人脸识别和人证核验，不仅能适应更多的业务需求，还缩短了开发时间。??某集成商：新版本很多接口都有优化，帮助文档相比之前也清晰很多，SDK里还新增了图像处理工具，能进一步提高开发效率。

tyy解释说，她通过wifi进入门禁系统，利用系统漏洞，直接获取控制权限，修改人脸信息，也就是把设备中存储的评委人脸换成了自己的脸　　更令人感到不安的是，来自百度安全实验室的“小灰灰”和高树鹏，用了不到10秒，就用一张打印的照片在一定光线环境下解锁了一部手机。“理论上，只要拍到一张手机主人的清晰照片就可以解锁了。”现场评委、犇众信息首席技术官徐昊说。　　“现场演示攻击并不是要制造恐慌，而是通过发现漏洞，督促厂商改进技术、修复漏洞。”GeekPwn大赛发起和创办人王琦说，大赛会将发现的漏洞反馈给厂商，让越来越多的企业和公众关注技术安全。。

但是单纯靠这些方法，很难把一个人识别为另外一个特定的人　　　　人脸识别技术是基于面部图像来进行识别，面部整形可能通过改动骨骼可能会造成面部的一定变化，但影响有限。　　　　如果在登记照片的时候化了浓妆，则容易掩盖自身脸部特征，可能会提高误识并增加拒识。与眼镜类似，如果戴了眼镜，会遮挡住面部特别是眼睛周围的特征点，这部分特征在识别过程中所占权重比较大，可能导致系统无法识别。　　　　相对于其他生物识别技术来说，人脸识别技术不需要人为配合，是非接触式的，可以在无感知的情况下完成身份验证，前景还是有的。。

闭关半年多的中国电影院，终于迎来开业7月16日，国家电影局发布《关于在疫情防控常态化条件下有序推进电影院恢复开放的通知》，规定低风险地区在电影院各项防控措施有效落实到位的前提下，可于7月20日有序恢复开放营业，中高风险地区暂不开放营业。同时发布的《中国电影发行放映协会电影放映场所恢复开放疫情防控指南》也提及了一些新规定，比如电影放映场所应配备测量体温设施设备，同时售票方式需得到调整：全部采取网络实名预约、无接触方式售票；实行交叉隔座售票，保证陌生观众间距1米以上；每场上座率不得超过30%。其中，后者可以进一步促进线上售票的普及率，同时减少人员接触的风险。而在此之前，酒店、景区等行业已经通过引用人脸识别、红外热成像等新兴技术来实现“非接触式服务”。因此，在已经复工的部分影院中，人脸识别技术已经得到了应用。再回过头来看，其实早在2018年，使用人脸识别技术的无人验票系统就已经得到研发，且人脸识别成功率也达到了较高水平。正如上文所提到的，人脸识别技术还可以与红外热成像技术相结合，“人脸识别+测温”能够减少验票与测温两个环节的人员接触，为疫情防控带来帮助。实际上，在全国各地各行业的陆续复工中，集识别、测温于一体的人脸识别技术已得到了较好的普及。在地铁站、学校宿舍、办公楼宇、景区等场所，众多的人脸识别测温一体机已被投入应用。若将此技术投入影院使用，那么在网络实名预约购票后的观众无需接受人工测温，也无需接触售票机，便可进入影院观影，便利而又安全。

　　该公司利用人脸识别算法，集成开发出一系列面向校园的智能化产品，通行校园只需凭借“一张人脸”，帮助校园大幅提升安全及信息化管理能力。