由此可见人脸识别技术的枝桠早已探入各行各业

人证比对系统?????????另外，智慧商业VIP识别应用利用人脸识别、属性识别等技术，将零售环境下的“人-货-场”产生的信息进行结构化提取、数字化表达，自动记录重要信息，比如获取门店客流、新增客流等基础信息，以及群体顾客在不同商品区域的流动和停留情况等个性化信息?????????结合系统记录与CRM数据，店铺运营者可以生成精准的消费者画像和标签，并根据会员和非会员输出不同的信息。在此基础上，运营者能进行多维度对比分析，最终掌握客流统计、运动轨迹、会员识别、属性分析、区域热度分析、店铺楼层关联度分析等关键数据，构建一条从行为感知、理解、综合数据分析到最终决策的自动化链路，从而实现精细化运营。?????????在这一过程中，原本疲于记录和检索信息的店员也可以获得解放，在充足的信息支持下为客户提供更好服务；店铺则能够在降低人力运营成本的同时，提升销售转化率；商场则可以通过VIP系统与用户画像，为顾客推送心仪的商品信息和优惠券，从而实现高效引流，在构建“近景营销”闭环的同时，提升商场整体坪效。【海量接口丰富拓展，满足多样性需求】?????????除了核心功能外，智慧商业VIP识别应用还针对具体使用场景进行了一系列功能优化，从而为店铺运营者带来更好的体验。?????????过去，智慧商业系统在进行客流统计和运动轨迹分析时，会遇到一个普遍性的痛点：无法区分店员和顾客，导致数据采集受到较大影响。智慧商业VIP识别应用通过人脸比对功能，在记录时主动除外工作人员，避免工作人员走动对客流分析和轨迹分析造成影响。?????????同时，该系统还支持自定义关键字段和客流分析时段，满足不同应用场景，帮助运营者根据实际需求灵活调整，聚焦关键信息。?????????在集成上，智慧商业VIP识别应用安装快捷方便，可进行局域网部署，支持多种集成方案。?????????值得注意的是，智慧商业VIP识别应用开放了大量接口且接受定制，具备较强的适配能力和丰富的可拓展性，包括人脸客流、POS、营销屏、CRM等等，适用于各类线下消费场景。无论是人头攒动的大型商场，还是需要一对一服务的汽车4S店、房产售楼部、奢侈品卖场和美妆柜台，智慧商业VIP识别应用都能辅助提供针对性的精细化运营管理服务。

人脸识别闸机若为第一次使用设备，管理员均未设定，按MENU，直接进入配置管理员模块middot，设备连接:安装完软件，点击ldquo，设备管理mdash，gt，ldquo，添加mdash，gt，输入ldquo，设备号，ldquo，名称，ldquo，设备类型，ldquo，IP地址mdash，gt，按ldquo，确认。然后点击ldquo，员工管理mdash，gt，ldquo，导入mdash，gt，ldquo，从设备导入mdash，gt，ldquo，查询设备中所有员信息将员工信息从设备接收下来mdash，gt，ldquo，全部保存。免责声明:凡注明来源本网的所有作品，均为本网合法拥有版权或有权使用的作品，欢迎转载，注明出处。非本网作品均来自互联网，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。。

人证比对一体机通过搭载人脸识别SDK的分类垃圾箱，轻松完成了设备的智能升级通过摄像头自动识别人脸，自动开启垃圾倾倒口，并实现“对号入座”的积分获取。如此一来，不仅大大提升了居民投放分类垃圾的积极性，也有效改善了智能垃圾箱的体验感。而这，只是“视觉开放平台赋能百业”的一个小小缩影。　　在新兴技术进一步下沉和落地的“智能+”时代，人脸识别等技术正在深刻改变着人们的生产生活方式，如“刷脸”乘车，人脸考勤、签到，人脸识别门禁等等。与此同时，这些产品背后的中小创新创业企业也同样获得了与时代共同成长的机会。　　通过视觉平台的算法赋能，人脸识别创新应用已经在智慧校园、智慧社区、智慧旅游、智慧楼宇、智慧出行等多领域实现商业落地，未来，视觉开放平台将赋能更多行业，助力更多中小企业在应用场景中实现智慧革新。

人脸识别但是，硬件厂商主要将研发资源投入硬件研究、生产和销售上，缺乏软件开发能力如果要扩展市场、提高议价能力，就必须加大投入进入不擅长的软件开发领域，或者捆绑合适的应用服务商合作竞标，这也是人脸识别领域中硬件厂商普遍面临的困境。???????据了解，已经有部分硬件厂商，因为无法快速得到软件能力的支持，导致花费大量时间讨论和确定软硬件结合的集成方案，更甚者，严重影响项目的交付周期。???????经济学上有一个名为“价值链”的理论：在一个企业众多的市场活动中，真正创造价值的经营活动才是价值链上“战略环节”。企业想要长期保持竞争优势，就必须掌握更多战略环节。那么对于硬件企业而言，如何掌握软硬集成能力、客户拓展等战略环节呢？或许拥抱第三方、中立且开放的AI产业平台会成为破局之策。【开放平台助力破局——向内获取技术支持，向外得到渠道拓展】???????“对我们这类靠硬件起家的企业而言，算法与软件研发很困难，不仅要重新组建研发团队，还需要海量数据对算法进行长期训练。”星马电子总经理程俊说，“但引入视觉开放平台的算法和技术之后，我们在短时间内就完成人脸识别测温机的软硬一体化落地，从单一的硬件制造商升级为具备解决方案能力的综合型企业。”???????基于提供的ArcFaceGo应用套件，硬件厂商可以快速甚至零代码搭建人脸识别闸机通行、刷脸考勤以及人脸识别测温等应用。同时，利用它的开源属性，也完全能够在此基础上开发成一款符合自身业务需求的产品，并投入商用。???????同时值得关注的是，视觉开放平台还推出了产业链市场，帮助整机、开发板、摄像头等硬件制造企业向下游拓展更多客户。

人脸识别软件电脑版“理论上，只要拍到一张手机主人的清晰照片就可以解锁了”现场评委、犇众信息首席技术官徐昊说。　　“现场演示攻击并不是要制造恐慌，而是通过发现漏洞，督促厂商改进技术、修复漏洞。”GeekPwn大赛发起和创办人王琦说，大赛会将发现的漏洞反馈给厂商，让越来越多的企业和公众关注技术安全。。

有人开始对人工智能抱有怀疑的态度，认为这一波AI并没有想象中那么强???????但是，不可否认，人工智能真的在一些领域中得到了很好的落地，其中最典型的就是人脸识别的相关应用。现在我们乘车可以无票自动人证核验通行；通过人脸验证身份在线办各种证件手续，也不再需要跑到各个局去现场办理；还有很方便的手机人脸解锁等等。可以说，人脸识别还是一个真正实用的技术。人脸识别的流程介绍对于一个落地可用的人脸识别系统，一般要包含以下几个步骤：人脸检测——将人脸从图像中检测出来；人脸关键点检测——从检测到的人脸中检测关键点（landmark）；人脸对齐——根据人脸关键点，将人脸“扭正”；人脸特征提取——把“扭正”的人脸送进特征提取网络，产生特征向量（例如128维、512维的特征向量）；人脸比对——将人脸特征和底库里面存储的人的特征向量进行比较。???????从上面的流程可以看到，一个真正work的人脸识别系统，是包含多个流程的。在多数场合，中间还需要加一个“活体检测”的步骤，也就是判断人脸是真的人脸，还是别人拿照片或者视频录像假冒的；如果你是从视频中检测人脸，还需要加一个“人脸质量分”判断，也就是判断一个视频序列中哪个人脸质量最好，然后将最好的这个人脸送入到人脸识别系统。有哪些可用的人脸识别算法???????在上面一节，我们简要介绍了如何做一个人脸识别系统。可以说，要做好这个系统还是需要很大工作量的。从算法层面，要解决特征提取模型、活体检测、人脸图像质量检测三块硬骨头。此外，还需要考虑如何优化低功耗、高性能等工程化问题。

因此，人脸识别检票系统可以让年卡实现线上销售这一质的改变”武汉年卡公司相关负责人介绍但人脸识别算法，成为了该检票系统落地的一大难题，“自主研发相关算法对于创业企业无论是时间成本还是资金成本都难以承受。另一方面，我们也缺乏将相关算法集成进系统和硬件的经验，而的视觉人工智能开放平台完美的解决了这些问题，我们也由此真正感受到AI给产业带来的降本增效的魅力。”　　针对人脸识别等视觉AI算法门槛高、成本贵的问题，推出了以离线算法为主的人工智能开放平台，免费开放了人脸识别、活体检测、人证比对、人脸属性分析等离线SDK。利用这些SDK，企业可根据需求进行二次编程，实现相应技术的应用落地。　　目前，智慧景区落地的核心障碍主要有两点。一方面，景区需要投入高昂的成本替换原有的票务等系统和设备。另一方面，作为最前沿的科技，人脸识别等AI技术拥有很高的壁垒。传统的旅游产业服务商很难单独完成算法的研发及软硬件的集成，需要借助AI算法供应商的参与。开放视觉人工智能平台的目的，就是为了将应用AI技术的门槛和成本降至最低，并且通过平台提供技术咨询，分享AI相关知识和成果，帮助企业更好的应用和落地，相信，随着AI的持续赋能，智慧旅游将会得到更加广阔的发展空间。。

而传统健身房的运营模式由于存在数字化程度低、人力成本高、服务效率低等问题发展屡遭瓶颈迫切需要智慧化的转型升级，不少企业开始探索新的运营模式某公司就是一家专注于健身房智能物联的方案提供商该公司采用创新的核心理念借助视觉人工智能开放平台将人脸识别技术有效地应用在闸机通道、会员身份验证等实际场景目前其解决方案已经落地200多家健身房覆盖省份达24个。　　人脸识别作为时下最火热的人工智能技术之一正在被越来越多的行业所运用健身房刷脸闸机通道就是一种新的应用场景人脸闸机一般可安装在健身房入口拥有权限进入健身房的会员需事先录入自己的人脸注册照日后进入健身房无需通过门卡、指纹等传统方式开门而是通过摄像头快速抓拍人脸的方式认证认证成功之后即可快速开闸，这样一来，不仅省去了刷卡验证时间，还能防止会员因为忘记带卡而无法进门的情况，极大提升了会员的满意度和忠诚度，对于健身房来说无需增添前台人力成本真正实现了降本增效提高了健身房的运营效率。　　据了解该公司所应用的人脸识别技术是由算法提供商ArcSoft公司提供的。依托人脸识别算法并结合不同客户的需求提供个性化的解决方案再加上自身在健身行业多年的经验得以迅速将技术落地实现传统健身房的转型升级。除了人脸闸机、人脸签到这样的应用场景人工智能在智慧健身房的领域还有很大的空间。为完善健身会员智慧管理体系3D扫描技术可帮助健身会员清楚了解自己的身体情况及健身效果，年龄、性别识别可帮助健身房了解健身者信息帮助精准营销。　　而像人脸闸机通道及人脸签到一体机这样的新型产品除应用在健身房以外办公楼宇、工地、学校、企事业单位、酒店、会所等场景均可以安装提升便捷的同时更保障了安全性。由此可见人脸识别技术的枝桠早已探入各行各业。　　在人工智能浪潮的冲击下不少传统行业势必面临转型升级的局面，只有将技术落地才能真正体现其商业价值。如何落地到场景中如何用技术实现降本增效才是行业玩家实现商业价值道路上真正的挑战。

提取之后，将特征向量在特征空间里进行比对同一人的不同照片所提取出的特征，在特征空间里距离很近，不同人则在特征空间里相距较远。【人脸识别的运行流程】人脸识别主要包含了人脸注册、人脸检测、活体检测、人脸比对等关键环节。从识别流程来说，首先要获取图像数据，数据来源通常是各种摄像头，然后对图片进行人脸检测。人脸检测主要是为了获取人脸在图像中的位置，通常是返回一个矩形框，人脸就处在这个矩形框中。活体检测作为人脸识别应用中的重要环节，提升人脸识别应用的安全性，有效甄别欺诈行为，防止其他人拿到你的人脸信息时（比如说朋友圈的自拍照），利用人脸信息进行欺骗攻击。活体主要是相对于假体而言，常见的假体攻击方式有电子图片、纸质照片、3D面具等手段。人脸比对，就会进行人脸特征提取。无论是人工设计的人脸特征，还是神经网络自主学习得到的特征，最终会用这个特征表示人脸信息，特征一般来说是一个向量。对于人脸注册来说，提取完特征之后，需要把特征保存在数据库中。对于识别来说，在提取完特征之后，需要把识别照特征和数据库中的注册照的特征进行比对，然后根据比对结果进行识别。

　　　　车辆特征是对车辆进行检测和识别最有效的元素，车辆号牌是车辆特征中具有唯一性的元素通过对车辆号牌的识别和跟踪，可以有效地检测、识别、跟踪车辆。　　　　车辆特征检测将车辆和车辆号牌作为目标，针对视频流中通过的车辆进行响应，保证了对车辆的高抓拍率和车牌识别率。　　　　高清车辆及人员智能监测记录系统采用先进的计算机视频检测技术，对车辆行驶过程中的图像进行实时逐帧处理和识别，特别是独特的车辆特征跟踪和比对技术可以将有效信息充分利用起来，从而大大提高系统的识别精度。　　　　通过对车辆特征的视频检测，自动记录车辆的位置信息，分析车辆的运行轨迹和行驶状态，对设定位置的车辆进行抓拍。　　　　卡口功能　　　　机动车道上的高清卡口一体机对车道内的机动车进行实时视频检测，高清卡口一体机实时逐帧对图像进行分析处理，当有机动车进入检测区域时，高清卡口一体机抓拍1~2图片，抓拍补光灯同步闪亮；卡口一体机对图片进行处理，实现对车辆进行车牌识别等操作。在抓拍的图片中，车辆特征、车牌号码、前排驾乘人员的面部特征可清晰辨识。　　　　middot，高清卡口一体机实时处理高清视频，自动对车辆进行抓拍及识别车辆号牌，并将识别结果、图片/信息等上传；　　　　middot，在抓拍的机动车图片中，可清晰反映车辆特征（车辆外形、车身颜色、车辆号牌）；昼夜均能有效克服车窗反光，在抓拍的图片中，前部驾乘人员的面部特征可清晰辨识；　　　　middot，高清卡口一体机通过以太网将车辆号牌、图片、路段号、时间等信息发送给控制中心；控制中心计算机接收到数据和图片后，进行处理和保存；　　　　middot，系统采用一体化的500万高清卡口一体机，完成高清图像采集、视频分析/检测、车牌识别等功能；符合GA/T497-2009《公路车辆智能监测记录系统通用技术标准》的要求，图片信息可清晰地反映地点、车道、行驶方向、时间、车牌号码、车辆类型、图片序号等信息；且可以根据客户需求进行相应修改，以满足各种不同的需求。　　　　交通参数采集/违章取证　　　　1、视频测速　　　　可快速检测实时通过车辆的行驶速度，原理如下。　　　　middot，方式一：标定卡口一体机的垂直高度和与车道的水平位置，标定视野中的远端距离及近段距离，在平直的车道上即可实现视频测速。逐帧实时处理，可得出车辆行驶的精确轨迹以及记录车辆在所有参考点时间，通过计算分析，获取车辆的行使速度；　　　　middot，方式二：通过比对实际场景中参照物的位置来标定图像中参照物的坐标及高度，将实际场景还原为3D场景，在三维空间内对车辆进行视频测速。