最近成都高新区婚姻登记处也正式启用了“人脸识别”系统通过该系统办理婚姻登记业务能迅速核实身份避免误差...

即时通讯审计系统建议采用此方案4.2系统流程介绍4.2.1干警通道干警进入首先所有干警必须到监狱外大门登记处，使用人脸识别门禁管理系统登记个人信息，发配新A卡，并自动生成相对应的B卡，A卡由干警在监管区外佩带，B卡存于干警通道的柜子，用于监管区内佩带。以及录入5张本人红外面像当模板及一张彩色面像当存档，并作验证和授权。当干警进入监区时，走到干警通道A门口，将IC卡放在读卡器上，确认后，A门口IDVR系统的摄像机进行实时的录像并马上捕捉该干警面像，并实时弹出在值班室监控液晶显示屏上，值班人员将此捕捉照片与IC卡上的个人信息进行人力比对，确定后，由值班答员开启A门，允许此人进入。干警人员必须有意识及配合地望向门口上方摄像头，方便捕捉面像。进入A门后，干警用A卡在蝴蝶闸上的读卡器刷卡，在值班室显示器上显示个人信息，门禁管理系统发指令到报警盒，报警盒立即对相对应的储卡柜发出指令，自动弹出相对应的储卡柜，值班人员进行人工比对后，将A卡换取B卡，值班人员开启B门，让干警进入监管区。出监管区干警持B卡走到干警通道B门口，将IC卡放在读卡器上，确认后，B门口IDVR系统的摄像机进行实时的录像并马上捕捉该干警面像，并实时弹出在值班室监控液晶显示屏上，值班人员将此捕捉照片与IC卡上的个人信息进行人力比对，确定后，由值班答员开启B门，允许此人进入。干警人员必须有意识及配合地望向门口上方摄像头，方便捕捉面像。进入B门后，干警必须走到人脸识别终端前面，刷卡，并进行人脸识别，终端将快速作识别，并同时捕捉一张彩色照片存档，方便查询。验证成功后，终端下方的液晶显示屏将显示该干警的卡号，时间等个人信息，门禁系统并快速通过报警盒，自动打开相对应的储卡柜，以声音提示该干警储卡柜位置，值班人员取出A卡，将B卡放入储卡柜，A卡发给该干警，干警方可离开A门。如人脸识别验证不成功，系统快速将捕捉面像与数据库中所有罪犯面像作识别，当发现该人员为罪犯或其他无记录人员时，系统自动发出不同级别的警报。

人脸识别考勤软件人脸检测关键指标：评价一款人脸检测算法，也有检测率、误报率、FPS、IOU四个指标一般情况下，我们同样希望检测率越高越好，误报率越低越完美，但这两者需要一个最优的平衡，我们可以用ROC曲线解决这一问题。（1）TruePositive：检测出来确实是人脸，但实际上仍然是人脸的（2）FalsePositive：检测出来是人脸，但实际上是背景的（3）FalseNegative：检测出来是背景，但实际上是人脸的（4）TrueNegatives：检测出来是背景，实际上就是背景的除了算法模型本身，我们也还可以从工程和应用等角度提升整体人脸识别效果。应用角度：研发质量模型，对检测到的人脸质量进行评价，质量较差则不识别，如视觉开放平台的FQ（人脸图像质量检测算法）工程角度：施加场景限制，比如刷脸解锁，人脸闸机，会场签到时，都要求用户在良好的光照条件下正对摄像头，以避免采集到质量差的图片。。

人脸识别软件电脑版最近，成都高新区婚姻登记处也正式启用了“人脸识别”系统，通过该系统办理婚姻登记业务，能迅速核实身份，避免误差　　据成都高新区婚姻登记处的工作人员介绍，现在的“刷脸结婚”十分方便，只要将台面上的摄像机分别对准新人双方，不到一秒，电脑上就自动对比显示了其与公安数据库的人脸相似度，就连双胞胎，微整形都能正常进行人脸识别。　　过去一些登记者由于未到法定年龄等问题，试图采取冒用长相相似的亲人身份证进行结婚登记，现在的人脸识别系统有效杜绝了冒领身份登记结婚等问题，而且前来登记的新人们，再也不用担心因为化妆太美与身份证照片不像而领不到结婚证的问题了，对于新人们的落地体验也上升了一大截。　　目前成都高新南区共有7个婚姻登记窗口安装了“人脸识别”系统，高新东区和西区后续也将陆续配备该系统，很快就可以推广到全市，乃至全国的婚姻登记处，从此开启“刷脸结婚”的新时代。。

人脸识别一般来说，常规的人脸识别系统要求在识别区域光线为均匀照射，没有阴影和闪光的散射光部分高端产品对采光要求有所降低，但其成本相对会较高。因此为提高人脸识别准确率，在采光照明条件不好的场合需增加补光设备。硬件因素，硬件因素是指人脸识别系统中摄像头和控制主板的性能。常用的人脸识别摄像头像素在200万至400万像素之间，根据不同厂家不同型号性能各有差异，不一定是像素越高越好。另外在人流量较小的出入口采用一般静态人脸识别即可，而在人流量较大的出入口的摄像头就必需具备超宽动态，运动补偿的功能，以保障人脸识别的准确率。人脸识别控制主机的主板性能同样是影响人脸识别系统准确率的重要因素。因此，在选用人脸识别设备时，必需考虑到其主板的运算能力，存储能力，环境适应能力这几个方面的因素，配合其软件算法，用以保障提高人脸识别系统的准确率。软件因素是指人脸识别算法的提升与优化，人脸识别算法的原理是系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。常用的人脸识别算法有4种基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、基于神经网络进行识别的算法。通过对各类算法的进一步提升也是提高人脸识别系统准确率的重要方式。

人脸识别系统针对这一情况，本文将从技术原理、免费算法推荐、人脸识别硬件选型三大方面，帮助有需要的开发者进一步了解人脸测温机一体机的产品及研发方案【TelpoAI红外测温一体机产品图】产品原理：人脸精准锁定，红外远程测温传统手持测温设备，检测效率低，且需要目标与设备直接接触，存在交叉感染风险等问题，相比之下，基于人脸识别与红外热成像技术的测温一体机有以下优势：使用成本低：无需人员操作，是高性价的自动测温产品，相比业内常见的红外安检门等类似产品，成本更低、价格更优、安装简便，功能丰富：可替代普通考勤机、门禁机，除红外无接触测温功能以外，也具备考勤管理和权限通行等功能，方便集成：可在已有的门禁、道闸上直接加装，使用方便，无需更换大件设备。具体来讲，测温一体机的测温功能是基于“红外热成像技术”来测量目标温度：高于绝对零度（零下273摄氏度）的物体会发射“热红外线”，以特定探测器捕获后，可转化为肉眼可见的红外热成像。与其他测温方式相比，热红外线测温的好处是足够直观，无需接触，检测距离相对较远，在人流密集场所可以迅速筛查体温异常人群。然而，单独使用的红外测温技术也存在不足：在热红外线成像图上，同样温度的物体是归为一类的。换言之，如果以37.3℃为警戒线，如果目标体温正常，但手持高于37.3℃的温水，依旧会被传统红外测温一体机报警。针对这种情况，就需要引入人脸识别技术，将测温目标与周围环境进行精准“分割”。而基于人脸识别技术，不仅可以精准锁定面部，还能同时实现门禁、考勤、访客管理等多种功能。人脸识别算法推荐：免费、离线SDK人脸识别算法是传统红外测温一体机脱胎换骨的关键，因此选择合适算法也就非常重要。当前人脸识别市场规模不断扩大，算法广泛应用于人脸闸机、社区门禁、医疗建档、商场客群分析等场景中。虽然与其他人工智能技术相比，人脸识别应用较广，但门槛仍然存在，主要表现在研发部署成本高、长期后续服务缺位等。

当然，凡事都有两面性，云服务API也有不少劣势：?无法离线运行，需要网络流量成本，在一些特定场景下无法使用（无网络、无法访问公网的企业机构）；?云端API厂商只能在较少调用量下（基本是产品测试阶段），提供免费使用一旦规模化商用，尤其是App端等场景下大规模调用收费高昂；?受网络影响大，受网络稳定性影响较大，存在一定延迟，这样即使算法、算力再给力，也无法弥补网络的延迟。???????在人脸识别API云服务里，国内的BAT应该是最大的玩家，如果你打开阿里云、百度云、腾讯云，会发现他们提供了齐全的人脸识别相关的服务，另外，国内的“CV四小龙”、图普等众多公司也提供云端人脸识别API。???????大致价格如下表所示：表1人脸比对API价格表厂商人脸比对云服务价格备注阿里云20元/QPS/日华为云0.31元/万次腾讯云0.32元/万次百度云300元/月/QPS???????可以看到如果单纯使用人脸比对，且调用量比较小的话，采用云服务API的价格还是可以接受的。但是，需要注意的是，表中仅是人脸比对的API价格，上文也提到了，一个完整的人脸识别系统至少还要包括人脸检测+人脸活体检测+人脸识别+人脸检索这四个过程，需要分别购买四个模块的API，加起来价格并不便宜。离线人脸识别SDK???????离线人脸识别SDK则是另外一种选择，SDK也就是软件开发工具包，算法厂商将人脸识别功能封装成SDK，分发给其他公司使用。接收方下载安装后使用，算法在本地端运行。相比云服务API，离线SDK主要有以下优点：?本地运行，可离线使用，不受网络环境影响，响应速度快；?人脸数据储存在本地，无需与服务端进行数据交互，安全性高；?部分公司提供了免费的SDK（例如知名的视觉开放平台提供的免费人脸识别SDK，全平台覆盖，文档齐全）???????国内提供人脸识别SDK的知名公司及其价格：表2部分主流厂商人脸识别SDK价格厂商价格备注免费百度299元/个阿里价格不明腾讯288元/个只是人脸检测SDK???????笔者经过统计，发现提供离线人脸SDK的公司相比提供云服务API的公司要少很多。另外，商业公司的离线人脸识别SDK一般价格比较贵。不过，视觉开放平台却有提供免费、离线的人脸识别SDK。它不仅支持商用、拥有多个平台版本，而且还提供了非常齐全的文档。

　　2分半破解人脸识别门禁　打印照片10秒解锁手机　　窃取关键人物的指纹、虹膜、声音（声纹）甚至人脸信息，突破警卫森严的宝库偷天换日，这是电影大片里的情节　　在刚刚结束的GeekPwn2017国际安全极客大赛上，白帽黑客们现场上演“谍中谍”，短短几分钟甚至几秒钟就能轻松攻破人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别系统。　　评委在一台人脸识别门禁系统中录入自己的脸，只有这张脸才能打开门禁。浙江大学计算机系毕业的女黑客tyy用了不到2分30秒就成功通过了刷脸机。tyy解释说，她通过wifi进入门禁系统，利用系统漏洞，直接获取控制权限，修改人脸信息，也就是把设备中存储的评委人脸换成了自己的脸。　　更令人感到不安的是，来自百度安全实验室的“小灰灰”和高树鹏，用了不到10秒，就用一张打印的照片在一定光线环境下解锁了一部手机。“理论上，只要拍到一张手机主人的清晰照片就可以解锁了。”现场评委、犇众信息首席技术官徐昊说。　　“现场演示攻击并不是要制造恐慌，而是通过发现漏洞，督促厂商改进技术、修复漏洞。”GeekPwn大赛发起和创办人王琦说，大赛会将发现的漏洞反馈给厂商，让越来越多的企业和公众关注技术安全。。

combinedMask（算法功能组合）：建议根据具体业务合理选择算法功能组合，如果功能选择越多，占用的内存越大2．人脸特征提取接口：ASFFaceFeatureExtract（）【说明】当人脸检测完成时，可以根据获取的人脸信息通过此接口进行对应人脸的特征提取。【重要参数说明】faceInfo：特征提取需要单张准确的人脸位置和角度，否则可能会报81925。featureFeature：算法返回的人脸特征值，包含特征byte数组及特征长度，特征数据库存取操作应存取特征byte数组。3．人脸属性检测：ASFProcess（）【说明】人脸检测成功后，可以根据人脸信息通过此接口检测人脸属性，如年龄、性别等。【重要参数说明】combinedMask：只支持引擎初始化时指定需要检测的功能，如引擎初始化时，mask指定为年龄和性别，则不能检测3D角度等其他属性。支持的属性：ASF_AGE（年龄）、ASF_GENDER（性别）、ASF_FACE3DANGLE（3D角度）、ASF_LIVENESS（RGB活体）。Process（）检测后可根据ASFGetXXX（）接口获取对应属性检测结果。三、要点三【视频流识别和活体检测】下图为常见视频流识别和活体检测的逻辑流程图：【多线程策略】主线程：包含人脸追踪以及画面预览功能。FR线程：用于人脸特征提取和特征搜索。活体线程：用于人脸活体检测。

???????由于疫情影响造成的市场需求不确定性，2020年整个电子产业的供应链都受到了较大影响但作为一家典型的硬件供应商，广东星马电子却在今年上半年取得了一份满意成绩：产品远销海内外多个国家，仅上半年销售额就超越了去年全年。究其原因，这与星马入局人脸识别市场，生产人脸识别测温一体机不无关系。???????新技术的落地应用，必然会带动市场对于硬件产品的新需求。过去，摄像头、开发板、整机等硬件厂商所面临的存量市场已相对固定，亟待增量市场的开发。如今，随着人脸识别的进一步广泛商用，更大规模的人脸硬件蓝海市场已经逐渐形成，硬件厂商也从中受益。???????星马电子的存在并非孤例，尤其在疫情期间，人脸识别提供的各类无接触应用成为了刚需，全球市场需求激增，典型应用如人脸识别测温机、人脸识别梯控、人脸考勤机、酒店人脸入住一提机、人脸门禁机等等，都收获了大批订单。【人脸商用机遇之外硬件厂商所面临的焦虑】???????尽管人脸识别堪比东风助力，但笔者与企业的交流中得知，很多硬件厂商仍然处于焦虑之中：在人脸识别设备的产业链上，它们头顶的天花板并不高，发展容易陷入瓶颈。他们在整条产业链中并不处于优势地位：既不直面终端用户场景和需求，导致对于产品的理解和创新有限；同时也不具备软件研发能力，只能根据订单生产硬件，发展到一定规模后容易撞上“天花板”。???????尤其在实际项目中，人脸识别硬件需要对接实际的应用系统才能满足客户最终需求，如门禁系统、考勤系统、测温通行系统等。但是，硬件厂商主要将研发资源投入硬件研究、生产和销售上，缺乏软件开发能力。

更重要的是，有了人脸识别系统，转租转借等不良行为得到了根本上的技术压制、确保社会资源公平利用中立起了“防火墙”　　目前，北京保障房中心已经完成了47个项目的设备安装和部署工作。人脸识别系统后台的数据库已经在用户知情的情况下，采集租户及同住人面部信息10万余条。明年年底之前，将有10万个保障房、公租房的家庭实现人脸识别的全覆盖。基于旗下视觉人工智能开放平台，免费离线开放了人脸识别、活体检测、人证比对等多项技术，全面降低应用门槛，让人工智能正在成为普惠技术。