在刚刚结束的GeekPwn2017国际安全极客大赛上白帽黑客们现场上演“谍中谍”

人脸识别门禁　　　　检测补光灯和抓拍补光灯的曝光同步电路，与高清卡口一体机的曝光保持同步，可以在昼间、夜间、车辆大灯开启等情况下，有效的对各种物体进行拍摄，使抓拍的图片可清晰辨识车辆外形特征及驾乘人员的面部特征，有效地进行车辆号牌的识别和物体的辨识具有效率高、对驾驶员视觉干扰小等优点。　　　　数据传输　　　　可分为前端设备数据传输和控制中心数据传输。　　　　1、前端设备数据传输：　　　　middot，高清卡口一体机LED抓拍补光灯/检测补光灯，数字信号-开光量传输；　　　　middot，高清卡口一体机前端存储器，以太网数据传输；　　　　2、控制中心数据传输：　　　　middot，高清卡口一体机控制中心，以太网数据传输。　　　　控制中心计算机系统　　　　1、控制中心系统构成和功能　　　　控制中心计算机系统由服务器、中心平台软件、网络交换设备等组成。接收前端设备的数据和图片，进行处理后存入数据库。提供按时间、地点、车牌号码等分类统计查询、按时间段比对查询等功能，以精确方式或者模糊方式检索查询车辆历史记录，并能以图形、图表方式显示、打印。接收前端设备传回的人脸特征参数/图，进行人脸特征参数提取并将人脸特征图、对应的特征向量存入数据库。控制中心软件基于模块化的架构，采用多模块的模式，对软件进行设计、开发。主要特点有以下几项。　　　　middot，稳定性：对长期工作的业务系统，多模块化体系结构提供了更可靠的稳定性；　　　　middot，易维护：由于软件模块化，当业务规则变化后，只需要修改相应模块既可，其他模块软件基本不做改动；　　　　middot，系统扩展灵活：基于多模块化体系结构，当业务增大时，可以部署更多的应用服务器，提高对客户端的响应，而所有变化对客户端透明。

人证比对系统01智慧电子班牌　　智慧电子班牌是智慧校园引入人脸识别功能后的代表产品，显著提升选课排班与考勤管理效率　　学生通过智慧校园平台进行选课，人脸识别可以代替传统的密码登录，以提升选课安全性，课程会展示在电子班牌终端，以便学生随时查阅。　　前往教室上课时，该教室的摄像头会抓拍人脸信息，与事先录入学校后台系统的人脸库进行比对，帮助教师自动化进行考勤签到或签退。相应的考勤数据也会展示在班牌上，既督促学生按时上课，也帮助老师更高效地了解学生出勤状况，进行班级管理。　　与传统纸质签到、口头点名、手动刷卡不同，学生只需通过摄像头抓拍到人脸信息，即可实现毫秒级打卡签到，多个学生同时通过摄像头的情况下也可以完成准确识别，实现批量打卡，大大节省了签到时间，提升了课堂教学效率。此外，刷脸考勤使得签到更加规范，避免代签情况的出现。　　人脸签到数据可追溯，使得班级考勤率和个人出勤率一览无余，帮助老师、家长更好地了解学生状况。02“人脸识别”校园一卡通　　校园一卡通是师生身份的唯一标识，用来刷卡消费、刷卡进宿舍、刷卡签到等。但一直以来，卡片丢失、忘带、磨损，补卡、换卡、盗刷等系列问题，也带来了安全隐患和极高的管理成本。　　引入人脸识别的校园一卡通恰好能解决这一难题，将以“人脸”取代卡证作为唯一标识，无缝切入了整个智慧校园生态，真正实现了从“校园一卡通”到“校园一脸通”。　　其中，人脸识别门禁管理系统对学校大门、宿舍楼、实验室、图书馆等场所的每一个入口进行分别授权，拥有权限的老师或学生可通过刷脸进出，系统将自动保存学生进出校园的时间、地点，使得进出记录有迹可循。

人脸识别SDKOslash，实验室中的每个小实验室都设置一套人脸识别系统，采用刷卡+人脸识别模式，对部分可进入小实验室的人员进行身份登记，从而授权进入Oslash，所有人脸识别系统通过网口连接到本地局域网Oslash，在数据服务器（PC）上安装A1考勤系统，并连接到局域网2.用户账号共享Oslash，每一个需要考勤用户通过固定一个/几个人脸识别终端系统进行人脸模板录入Oslash，录入的模板通。

人脸识别　　而随着人脸识别检票系统的落地，线上电子卡的销售成为了目前武汉年卡公司业务最大的增长点之一可见，随着AI的持续赋能，智慧旅游将会得到更加广阔的发展空间。　　“相比较指纹录入，人脸的在线采集非常方便。因此，人脸识别检票系统可以让年卡实现线上销售这一质的改变”武汉年卡公司相关负责人介绍。但人脸识别算法，成为了该检票系统落地的一大难题，“自主研发相关算法对于创业企业无论是时间成本还是资金成本都难以承受。另一方面，我们也缺乏将相关算法集成进系统和硬件的经验，而的视觉人工智能开放平台完美的解决了这些问题，我们也由此真正感受到AI给产业带来的降本增效的魅力。”　　针对人脸识别等视觉AI算法门槛高、成本贵的问题，推出了以离线算法为主的人工智能开放平台，免费开放了人脸识别、活体检测、人证比对、人脸属性分析等离线SDK。利用这些SDK，企业可根据需求进行二次编程，实现相应技术的应用落地。　　目前，智慧景区落地的核心障碍主要有两点。一方面，景区需要投入高昂的成本替换原有的票务等系统和设备。另一方面，作为最前沿的科技，人脸识别等AI技术拥有很高的壁垒。

人脸识别软件视觉开放平台在2019年将持续开放算法SDK、开放及应用套件、行业解决方案等能力，让AI赋能百业，帮助广大的中小企业快速完成AI应用，降低人工智能应用的门槛，让刷脸无处不在　　随后，家和云联的合伙人兼市场负责人许志荣介绍了人脸识别amp，云对讲系统在智慧社区领域的应用。他表示，人脸识别在智慧社区中有巨大的应用价值，中国目前有超过30万个小区，近10万家物业公司，覆盖近7.7亿人，新建小区、老旧小区智能门禁的技术升级改造都亟需应有人脸识别技术。家和云联以智能门禁（人脸识别、云对讲）、智能硬件等功能使用与社区服务相关应用结合，引入视觉开放平台的人脸识别SDK，实现高效率、低成本开发，整合社区产业和服务资源，建立新的社区运营盈利模式，打造全新的智慧社区服务平台。　　建造工科技有限公司的运营经理任浩则与开发者们分享了人脸识别在智慧工地上的应用。建造工是一家专注于服务建筑劳务领域的移动互联网科技公司，业务可分为建筑劳务匹配平台、智慧工地与建造工企业版管理系统三部分。通过引入视觉开放平台的人脸识别SDK，建造工开发的系统以人脸识别闸机进行实名制核验，有效解决了冒名打卡、人员混乱等问题，帮助传统工地快速完成智慧转型。　　接下来，视觉开放平台产品总监徐科介绍了人脸识别功能在智慧旅游、智慧校园、智慧工地等场景中的重要应用以及直接带来的经济效益提升。他表示，人脸识别的商业化落地是算法、硬件以及应用的三位一体的融合，但在落地过程中也受限于着算法鲁棒性、硬件选型、研发成本和工程落地等问题。视觉开放平台通过对外开放免费离线的SDK、硬件开发及软件应用套件，帮助广大开发者零门槛、低成本地使用优质算法，以高性能、低功耗、低成本的特点，帮助中小企业以最低的成本、快速实现产品的商用落地。开放平台携手供应链AI视觉赋能百业　　市昱显科技有限公司总经理李政军随后上台，介绍了同视觉开放平台的项目合作经历。

　　人脸解锁、刷脸取款、刷脸买单、刷脸寄快递、刷脸住店、刷脸坐高铁……在正在到来的这个“看脸”时代，你的“脸”安全吗？　　2分半钟破解人脸识别门禁，彩色打印人脸照片10秒钟解锁手机……“黑客”们的一场场现场秀提醒消费者：人脸识别等生物识别技术可能潜藏安全风险和隐私问题，刷脸要谨慎，毕竟，“丢了密码可以重新设置，脸丢了就找不回来了”　　2分半破解人脸识别门禁　打印照片10秒解锁手机　　窃取关键人物的指纹、虹膜、声音（声纹）甚至人脸信息，突破警卫森严的宝库偷天换日，这是电影大片里的情节。　　在刚刚结束的GeekPwn2017国际安全极客大赛上，白帽黑客们现场上演“谍中谍”，短短几分钟甚至几秒钟就能轻松攻破人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别系统。　　评委在一台人脸识别门禁系统中录入自己的脸，只有这张脸才能打开门禁。浙江大学计算机系毕业的女黑客tyy用了不到2分30秒就成功通过了刷脸机。tyy解释说，她通过wifi进入门禁系统，利用系统漏洞，直接获取控制权限，修改人脸信息，也就是把设备中存储的评委人脸换成了自己的脸。　　更令人感到不安的是，来自百度安全实验室的“小灰灰”和高树鹏，用了不到10秒，就用一张打印的照片在一定光线环境下解锁了一部手机。“理论上，只要拍到一张手机主人的清晰照片就可以解锁了。”现场评委、犇众信息首席技术官徐昊说。　　“现场演示攻击并不是要制造恐慌，而是通过发现漏洞，督促厂商改进技术、修复漏洞。”GeekPwn大赛发起和创办人王琦说，大赛会将发现的漏洞反馈给厂商，让越来越多的企业和公众关注技术安全。

【了解这些指标，你也能评价算法】在理想状态下，人脸识别准确率越高越好，但算法在产品化时会受到逆光、暗光、强光、识别角度等诸多实际因素的影响因此，脱离使用场景单独考量算法的识别准确率参考价值不大。那么我们又该如何合理且有效的判断一款算法呢？业内知名免费算法平台——视觉开放平台推出的《从零学习人脸识别》系列技术公开课中，对算法测试的关键指标进行了详细介绍。开发者朋友可以点击下文链接或者百度搜索“人脸公开课”，在第三期“人脸检测算法介绍”和“人脸识别算法介绍”中进行详细了解。公开课链接：course/index.html人脸识别关键指标：多数情况下，我们以基于FAR（错误接受率，又称误识率，即把某人误识为其他人的概率）和FRR（错误拒绝率率，即本人注册在底库中，但比对相似度达到不预定的值）的DET曲线作为评判参考。（1）错误拒绝率（FAR）相似度值范围内等分为若干档，得到若干个不同的阈值S，计算不同阈值S的FRR如下：FRR（S）=同人比对相似度中低于阈值S的数量/同一人比对总数×100%；（2）错误接受率（FRR）相似度值范围内等分为若干档，得到若干个不同的阈值S，计算不同阈值S的FAR如下：FAR（S）=非同人比对相似度中不低于阈值S的数量/非同人比对总数×100%；理想状况下，FAR和FRR都越低越好，但两个指标是一个跷跷板，一个指标的降低通常意味着另一个指标会升高，所以需要实现两者间的平衡。一般认为在FAR达到市场正常水准时，FRR越低，该人脸识别算法性能就越好。目前，市场上大部分场景会根据自身安全性要求，制定不同标准。比如在门禁场景下，要求FAR低于十万分之一，此时FRR越低，算法效果越好。以下图为例，算法1效果就好于算法2。人脸检测关键指标：评价一款人脸检测算法，也有检测率、误报率、FPS、IOU四个指标。

但同时，对于屏幕成像和纸张照片类的防御力也更加优秀三、3DDepth活体3DDepth活体检测采用结构光/TOF等深度摄像头，引入了“深度信息”概念，可以得到人脸区域的3D数据，并基于这些数据做进一步分析，能够很容易地辨别纸质照片、屏幕等2D媒介的假脸攻击。特点：3DDepth活体检测对屏幕、纸张和面具类攻击的防御能力最好，但是同时硬件成本也是最高的。【活体检测算法关键指标有哪些？】在具体应用场景中，一款活体检测算法是否适用，可以采用“活体检测算法关键指标“进行判断。对此，在视觉开放平台的“开发者技术支持体系”中也进行了详细介绍。目前业内主要将活体检测能力分为基础级和增强级两档，基础级可防范二维静态纸质图像攻击和二维静态电子图像攻击，增强级可防范二维动态图像攻击、三维面具攻击和三维头模攻击。在衡量活体检测算法的时，我们通常会引入LDAFAR、LDANRR、LPFRR和LPNRR四个值作为衡量标准，它们的计算方式如下：LDAFAR=（1-成功标记为活体检测攻击的次数/活体检测攻击总次数）×100%LDANRR=（引起活体检测系统无响应的活体检测攻击次数/活体检测攻击总次数）×100%LPFRR=（错误标记为活体检测攻击的次数/活体呈现总次数）×100%LPNRR=（引起活体检测系统无响应的活体呈现次数/活体呈现总次数）×100%基础级算法的性能指标要求：当LDAFAR为1%时，LPFRRlt，1%。增强级算法的性能指标要求：当LDAFAR为0.1%时，LPFRRlt，1%。尽管活体检测正成为人脸识别应用场景下的标配，但在具体使用中，仍需要具体考量成本与需求的平衡，选择适合的活体检测算法，不能一概而论。粗体。

在杭州“靠脸走天下”已经从科幻变为现实除了众所周知的支付宝刷脸支付相关消费类场景事实上还有众多的细分领域也在尝试“人脸识别”这项新兴技术“一脸游”良渚古城前不久良渚申遗成功的喜报传遍杭城众多游客慕名前来良渚一度十分火爆一票难求到了这里才发现良渚文化不仅古老神秘连景区设备都非常“有料”通过网上预约购买订票者只需要在第一次入园时录入人脸就可以“刷脸”游览景区内各个景点不仅出入更便捷还实现了数字化管理与体验这也是国内首套智慧景区一脸游刷脸自助寄存镜头前刷一刷脸，随身物品即存即取（人脸识别寄存柜）曾经弄丢寄存小票可是件麻烦事儿得转好几道找管理人员帮忙打开柜门更糟糕的甚至有人捡到前去冒领而现在只要在主屏上点击存/取按键将脸部对准扫描区经过人脸识别系统识别后存取柜便会打开安全又高效快速刷脸通勤开放式场所人员流动性大安全管理尤为重要相比传统的手写登记人工核验身份证件无感知“刷脸”技术更高效、更精确（人脸识别速通门）即使在人流高峰期工人们仍然可以非常淡定地从人脸闸机设备面前快速通过曾经拥挤、缓慢通行的情况都已经成为历史通过人脸拍照、比对，实现毫秒级验证彻底杜绝假冒验证现象及外来人员乱入不带工牌照样能自由出入工地上班人员纷纷感叹“黑科技也很接地气！”除了人脸门禁还有闸道识别、人证核验终端……可应用于工地、厂房社区、院校通道等场所有效、快速识别动态人脸核验身份soeasy~“靠脸吃饭”梦想成真曾几何时食堂颜值大比拼一度十分火爆在朋友圈秀食堂应该是当代人对食堂的最高赞誉了而在杭州人多、拥挤不再是食堂痛点时髦的杭州人率先开启了“人脸识别”自助餐饮（人脸支付就餐）在这里就餐者选餐后，通过餐盘底下的芯片屏幕上会立刻显示出需要支付的金额就餐者只需抬头“刷脸”然后点击支付即可完成结算“一秒结账，速度杠杠的！“未来酒店-无证入住预付押金、取房卡等待查房清点退房这些统统out刷刷脸即可checkin不用再等前台核对“你是你”从下单预定、登记入住，到进门，再到退房，全程可自助操作只需输入订单号设备便能自动取读身份信息唤醒人脸识别功能进行人证比对校验酒店轻松入住还有常常让人头疼的刷卡开房门总有房客找不到“正确打开方式”往往研究出一脑门的汗水也无法撼动房门丝毫现在开门不用再费劲掏房卡人脸识别设备1秒识别成功刷新开门体验除此之外杭城的这家AI酒店还提供刷脸梯控、刷脸消费、智能客房等房客在这里能享受一体化智能入住体验其实一一细数杭城的刷脸场景会发现“人脸”技术早就渗透进你我的生活不管是刷脸支付、刷脸考勤还是人证核验、刷脸门禁等“脸”作为个人身份证明是独一无二的生物标识这些分布在各个细分领域的企业基于“视觉AI第一股”旗下视觉开放平台的人脸识别SDK人证核验SDK活体检测SDK等开发出系列人脸识别创新应用让更多的人享受到科技的友善与便利时代在发展社会在进步相信，未来会有更多企业、团队和个人开发者利用视觉开放平台的免费离线算法开发出更多的“人脸”应用场景科技普惠就在眼前

如此一来，不仅大大提升了居民投放分类垃圾的积极性，也有效改善了智能垃圾箱的体验感而这，只是“视觉开放平台赋能百业”的一个小小缩影。　　在新兴技术进一步下沉和落地的“智能+”时代，人脸识别等技术正在深刻改变着人们的生产生活方式，如“刷脸”乘车，人脸考勤、签到，人脸识别门禁等等。与此同时，这些产品背后的中小创新创业企业也同样获得了与时代共同成长的机会。　　通过视觉平台的算法赋能，人脸识别创新应用已经在智慧校园、智慧社区、智慧旅游、智慧楼宇、智慧出行等多领域实现商业落地，未来，视觉开放平台将赋能更多行业，助力更多中小企业在应用场景中实现智慧革新。