人脸识别门禁考勤可支持智能访客、通道管理、门禁联动、考勤、人证比对等众多功能,为人们便捷出行及安全管理添砖加瓦

人脸识别考勤??尽管大家已经对这种情况见怪不怪，甚至谈到买票，第一反应就是找黄牛，但回归原点想一想，买票本不该如此，难道没有技术手段可以遏止黄牛囤积居奇的行为吗？??当然有，在购票和验票环节引入身份识别和人证核验功能，确保一人对应一票，问题即可得到明显改善??一人一票网络科技有限公司（下文简称“一人一票”）作为智慧票务平台的代表，通过引入旗下视觉开放平台的人证核验解决方案后，集成了网络票务平台与门禁系统，为客户提供包括票务查询、在线预订与支付、验票及安检、出入信息采集在内的一站式解决方案，可应用于大型会展、会议、景点、演唱会、体育赛事等多个行业场景中。??用户在一人一票上购票时需先上传身份信息，现场刷身份证配合人脸核验后即可进场，该举措确保黄牛一来难以囤票，二来囤票后也无法轻易卖出。由于票务系统全盘电子化，门禁系统能实时、准确判断门票的合法性，极大加快了电子门票的验票及管理速度，保障高峰期人员通行的实时性要求。据一人一票官方数据，检票闸机的反应时间在0.2—0.5秒间，哪怕面对巨量人流也能有效缓解拥堵。??另外，一人一票的的门禁系统具有最高级别的安检保证，能在大量人群集会场所规避不法分子混迹其中。检票阶段，门禁系统会读取身份证信息并与公安系统内部信息进行比对，一旦发现犯罪嫌疑人，即可联动场馆内摄像头，对可疑人员进行人像抓取，为公安机构捕获嫌疑分子提供支持。??在演艺圈，张学友素有“逃犯克星”之称，隔三差五就有某逃犯在他演唱会上落网的新闻见诸报端，其实除了歌神自身魅力吸引逃犯飞蛾扑火以外，严谨的安防系统才是擒获逃犯的根本。??目前，在售检票阶段引入人脸核验功能的演唱会也逐渐增多。林俊杰的演唱会门票一向售卖火爆，为保障歌迷权益，他的团队率先在杭州、苏州等部分巡演站点设置人脸识别现场取票，取票人持购票时填写的有效身份证至指定取票点进行人脸识别自助取票，通过人证1:1核验比对才能取票，有效防止“黄牛”倒票行为。??从效率核算的角度来说，身份识别与人脸核验功能在各类门票发售及检验场景中极为适用，其一能规避黄牛采用非法手段囤积居奇，也能防范伪造假票；其二能极大提升密集人群的流转效率，既减轻工作人员机械工作的负担，也能缓解拥堵；其三还能及时揪出犯罪嫌疑人，保障群体集会活动的安全性。

人脸识别技术其亮点在于易集成、离线更安全一方面，人证比对SDK接口设计简单，三步即可完成开发。传入身份证照片数据，再传入实时人脸信息，最后比对结果由回调函数直接返回上层。另一方面，SDK激活后完全在无网环境下工作，可实现本地化独立的计算，数据更安全。　　人证核验作为人工智能的创新技术之一，为各行业领域的身份认证提供了更便捷、高效的方式。以旅游行业为例，敦煌景区为提高入园效率，杜绝黄牛倒卖门票现象，在全新升级的检票系统中采用了人证核验等技术，游客线上实名制购票后可持二代身份证直接“刷脸”入园。此类案例还有很多，如世界互联网大会的人证核验闸机、酒店人证核验等。　　值得一提的是，该人证核验技术已在视觉AI开放平台免费开放。同时该平台已离线、免费开放人脸识别2.1SDK、活体检测SDK、人证对比SDK等多项技术。这些免费的离线SDK在安全与效率要求高的场景中优势非常明显，应用场景十分广阔，已帮助智慧工地、智慧旅游、智慧办公、智慧小区、智慧校园、智慧楼宇、App等多领域的各行业企业零成本、无门槛地应用AI技术，让技术真正成为解决实际问题的产品和方案，发挥出其应有价值，为行业赋能。。

人脸识别　　此外，基于行业领先的AI能力，视觉开放平台还逐步构建产品到解决方案与系统集成的上下游商业生态，譬如对外发布了人脸识别相关的开发套件与应用套件等集成式解决方案产品与硬件集成产品在“视觉开放平台”公众号上能得到什么？　　在这里，我们会聚焦视觉AI应用领域的前沿动态，持续更新商业案例，不定期邀请行业专家与技术大牛授课，深度剖析视觉AI应用技巧，让你永远走在未来十年黄金赛道的最前沿。欢迎大家扫码关注！。

人脸识别考勤软件在杭州“靠脸走天下”已经从科幻变为现实除了众所周知的支付宝刷脸支付相关消费类场景事实上还有众多的细分领域也在尝试“人脸识别”这项新兴技术“一脸游”良渚古城前不久良渚申遗成功的喜报传遍杭城众多游客慕名前来良渚一度十分火爆一票难求到了这里才发现良渚文化不仅古老神秘连景区设备都非常“有料”通过网上预约购买订票者只需要在第一次入园时录入人脸就可以“刷脸”游览景区内各个景点不仅出入更便捷还实现了数字化管理与体验这也是国内首套智慧景区一脸游刷脸自助寄存镜头前刷一刷脸，随身物品即存即取（人脸识别寄存柜）曾经弄丢寄存小票可是件麻烦事儿得转好几道找管理人员帮忙打开柜门更糟糕的甚至有人捡到前去冒领而现在只要在主屏上点击存/取按键将脸部对准扫描区经过人脸识别系统识别后存取柜便会打开安全又高效快速刷脸通勤开放式场所人员流动性大安全管理尤为重要相比传统的手写登记人工核验身份证件无感知“刷脸”技术更高效、更精确（人脸识别速通门）即使在人流高峰期工人们仍然可以非常淡定地从人脸闸机设备面前快速通过曾经拥挤、缓慢通行的情况都已经成为历史通过人脸拍照、比对，实现毫秒级验证彻底杜绝假冒验证现象及外来人员乱入不带工牌照样能自由出入工地上班人员纷纷感叹“黑科技也很接地气！”除了人脸门禁还有闸道识别、人证核验终端……可应用于工地、厂房社区、院校通道等场所有效、快速识别动态人脸核验身份soeasy~“靠脸吃饭”梦想成真曾几何时食堂颜值大比拼一度十分火爆在朋友圈秀食堂应该是当代人对食堂的最高赞誉了而在杭州人多、拥挤不再是食堂痛点时髦的杭州人率先开启了“人脸识别”自助餐饮（人脸支付就餐）在这里就餐者选餐后，通过餐盘底下的芯片屏幕上会立刻显示出需要支付的金额就餐者只需抬头“刷脸”然后点击支付即可完成结算“一秒结账，速度杠杠的！“未来酒店-无证入住预付押金、取房卡等待查房清点退房这些统统out刷刷脸即可checkin不用再等前台核对“你是你”从下单预定、登记入住，到进门，再到退房，全程可自助操作只需输入订单号设备便能自动取读身份信息唤醒人脸识别功能进行人证比对校验酒店轻松入住还有常常让人头疼的刷卡开房门总有房客找不到“正确打开方式”往往研究出一脑门的汗水也无法撼动房门丝毫现在开门不用再费劲掏房卡人脸识别设备1秒识别成功刷新开门体验除此之外杭城的这家AI酒店还提供刷脸梯控、刷脸消费、智能客房等房客在这里能享受一体化智能入住体验其实一一细数杭城的刷脸场景会发现“人脸”技术早就渗透进你我的生活不管是刷脸支付、刷脸考勤还是人证核验、刷脸门禁等“脸”作为个人身份证明是独一无二的生物标识这些分布在各个细分领域的企业基于“视觉AI第一股”旗下视觉开放平台的人脸识别SDK人证核验SDK活体检测SDK等开发出系列人脸识别创新应用让更多的人享受到科技的友善与便利时代在发展社会在进步相信，未来会有更多企业、团队和个人开发者利用视觉开放平台的免费离线算法开发出更多的“人脸”应用场景科技普惠就在眼前

人脸识别访客系统通过对VIP客人进行面部信息采集并注册入库，客人使用酒店的行政酒廊、健身房、桑拿室、自助餐厅等任何设施都无需出示房卡，真正彰显VIP待遇　　　　　　　　　　　　　　　【睿沃科技自助入住前台系统】　　事实上，酒店智能化转型不该盲目进行。酒店行业有个指标叫做RevPAR（RevenuePerAvailableRoom），即每间可供租出客房产生的平均实际营业收入，所有酒店都以提升这一指标为第一目的，智能化转型也必须满足该指标，在转型的同时也需要控制成本，且转型后必须带来更高的RevPAR，否则就缺乏转型必要。　　要实现这一目的，智能化改造的目标有两点：提升用户体验，让酒店在同质化市场中脱颖而出；保证用户体验的同时，尽可能降低成本，包括酒店能耗与人员投入。所提供的的免费、离线人脸识别算法及应用完美契合这两点，成为酒店智慧转型中不可缺少的功能。。

近日，北京市公租房上线了人脸识别系统，收获了央视、各大媒体的纷纷报道与点赞，落地再次成为人脸识别行业的聚焦点据悉，该系统由上海某公司研发，采用ArcSoft人脸识别算法，可有效防止公租房转租转借，并进一步保障居民居住安全。　　为了更好的体验和了解人脸识别在公租房中的运用，记者来到了北京阅园四区公租房社区，发现住户进入小区大门时几乎未做停留，小区门就自动打开了。人脸识别系统可以对小区的人员与已采集的住户人脸特征信息进行比对，判断和分析进出人员是否为正常住户或同住人员，实现了每个出入人员都有迹可循。此系统不仅可有效防止陌生人尾随，杜绝贴小广告、推销或闲杂人等进入，对小区住户的安全更有保障，而且使得居住体验也得到改善。根据居民反映，以前买菜得放下东西后开门，现在可以直接刷脸进入，无需停留，方便了很多。更重要的是，有了人脸识别系统，转租转借等不良行为得到了根本上的技术压制、确保社会资源公平利用中立起了“防火墙”。　　目前，北京保障房中心已经完成了47个项目的设备安装和部署工作。人脸识别系统后台的数据库已经在用户知情的情况下，采集租户及同住人面部信息10万余条。明年年底之前，将有10万个保障房、公租房的家庭实现人脸识别的全覆盖。基于旗下视觉人工智能开放平台，免费离线开放了人脸识别、活体检测、人证比对等多项技术，全面降低应用门槛，让人工智能正在成为普惠技术。

人脸识别技术的发展正日益改变着人们的生活方式，“刷脸”通行已经成为了金融、教育、交通、公检法、智能楼宇、小区、机场等众多行业及领域的标配当前，人脸识别在门禁考勤领域应用最为成熟且占比最高。人脸识别门禁考勤可支持智能访客、通道管理、门禁联动、考勤、人证比对等众多功能，为人们便捷出行及安全管理添砖加瓦。随着智慧社区建设不断推进以及相关产品智能化升级加快，人脸识别门禁考勤迎来发展机遇。深圳欧菲智联科技有限公司（以下简称“欧菲智联”）紧跟市场发展趋势，在人脸识别门禁市场领域积极探索、不断发力，其推出的人脸识别门禁方案在产品应用落地上有着领先优势。M1方案助力人脸识别门禁落地01稳定性更强、功耗更低欧菲智联M1方案搭载海思3516DV300芯片，拥有专门的NPU，系统运行更稳定、功耗更低、算力更强。内置海思专业ISP图像处理，可以轻松适应复杂光环境。其支持wifi，tcp/ip，4g全网通联网，并配置了主从一体蓝牙通讯模块；并支持韦根和485。同时欧菲智联为满足更多客户需求，其预留了较多接口、客户可以根据其提供的接口进行定制化开发。02功能丰富：安全出入、毫秒识别双目识别、红外活体检测，安全性更高超大人脸库，标配3万底库0.2秒活体判断与识别超强环境适应性，无畏低照和强逆光支持双目MIPI摄像头1920*1080分辨率支持白光/红外补光灯、环境亮度传感器、WiFi、非接触式传感器、防拆报警、系统复位、触摸屏等。03定制化开发，满足各式需求欧菲智联M1方案产品集成度高且尺寸小巧，适合各种大小外壳整机组装。

在此应急方案中，智慧旅游行业专家深大智能与全球领先的智能视觉AI技术提供商ArcSoft进行合作助力敦煌研究院，推出人脸识别检票系统　　在旅游旺季，游客只要在敦煌市区30公里范围内，打开手机定位，即可通过微信小程序的购票入口，输入身份信息，完成实名制购票。游客支付成功后，无需换取纸质门票，直接持二代身份证，经人脸识别检票系统认证后即可乘车参观。　　据了解，该系统采用了先进的人脸识别技术，会自动抓拍游客照片，快速完成与身份证照片比对，单人平均检票只需3秒。再加上游客无需换取纸质门票，再次缩短整个验票时间，大幅提升效率。　　敦煌景区原来票和人需要人工识别，效率会比较低，导致旅客排队时间比较长，影响旅客旅游体验；因为客流量太大，人眼对于人证比对的判断也不一定准确，暗藏安全隐患。　　如今，随着一声“人脸识别中，比对成功”，入园验票环节便可轻松完成。提升体验，打破场景AI技术壁垒　　莫高窟人脸识别检票系统，不仅大大提升了每日承载量，还能够彻底解决传统出票、个人票面信息泄露的缺陷，最为有效杜绝了门票丢失后人为因素，保证个人信息的安全性。另外绑定身份证实名制验票也能有效防止黄牛通过各类互联网电商渠道提前预定、现场倒卖门票给游客所造成的管理问题和纠纷问题。　　本次项目中的人脸识别技术使用的卷积神经网络模型，是经由海量训练样本学习而来，对不同人种、不同年龄，一定范围内人脸的姿态、表情、光照、尺度等变化都有较好的适应能力。特别是在大角度或不同角度下，以及低光背光环境下，人脸移动或不同表情、年龄，遮挡，设备移动等情况下，以高成功率、低误检率，持续在全球保持业界领先水平。

　　展会首日只开馆半天，现场已是摩肩擦踵、人流如织后续数天主办方还将举行一系列活动，如11月15日由市人工智能行业协会主办的第四届中国人工智能领袖峰会（AIC），视觉开放平台负责人张凌斌受邀进行主题演讲，将基于其多年的产品落地经验，从宏观到微观逐步解读AI的产业革新力。　　作为“中国科技第一展”，始办于1999年的高交会在过去20年中深深影响了我们的生产和生活方式。作为科创板“视觉AI第一股”，也将持续推进自主创新，融入全球科技创新网络，在国家深入实施创新驱动发展战略、抢占科技竞争和未来发展制高点的进程中发挥更大作用。。

?????????我们知道当图像质量越差，那么人脸识别的准确率就越低如果可以将人脸图像进行标准化评估，去除低质量图片，将筛选后质量符合标准的图像才送往下一个流程中，那么识别效率将大大提升。这就是实现人脸识别无感通行的一项重要技术——图像质量检测算法（FQ），《从零学习人脸识别》系列公开课第六期就对该算法进行了详细介绍。人脸图像质量检测算法的原理?????????与人脸识别一样，图像质量检测算法（FQ）也是基于特征提取原理，通过神经网络从海量数据中学习获取人脸质量检测关注的特征（主要包括光线、模糊、角度、遮挡、表情、噪声等）并进行质量判断。每个特征以特定的数值来表示，比如下图的人脸特征向量为（0，1，0，1，1），即强光、中度模糊、中等遮挡、大角度、大表情。?????????当然，这个特征向量可以无限扩充，将特征的描述越细致，特征向量就越精确，光线可以增加暗光、低光，模糊可以增加轻微模糊、中等模糊。以视觉开放平台的图像质量检测算法为例，在噪声特征中甚至可以扩充到六十四位以上的特征。?????????在提取特征向量后，各张人脸图片的特征杂乱无序地分布在向量空间里。此时，通过对数据进行学习，质量好的样本尽可能聚集在中间，而不好的被推离。最后根据计算样本到圈中心的距离，得到一个质量分数。?????????每个特征对质量分数的影响各不相同，我们需要根据各自业务需求设定相应的阈值，FQ会将低于设定阈值的低质量图像过滤，从而确保输送到后面人脸识别环节的图像质量都是比较好的。