通过对各类算法的进一步提升也是提高人脸识别系统准确率的重要方式

人脸识别技术伴随“人脸识别中，比对成功”的声音，游客只需花费三秒钟左右时间，即可全部完成检票、人脸识别实名验证、过闸进入景区的所有步骤　　继敦煌景区引入了人脸识别技术，完成了基于人脸识别的快速检票系统升级。不同于以往购票、检票多次排队的模式，现在游客通过微信小程序完成实名制购票，刷脸使得整个验票时间被大大缩短，游客避免烈日或大雨等恶劣天气下长时间排队的情况，景区的消费体验得到大幅提升。同时，人脸识别技术也很好的解决了实名制购票的落地难题。其实，人工智能技术不仅可以改变景区检票方式，还可以帮助旅游业进行数据分析、精准营销，指导景区进行业态升级，可以说AI在智慧旅游建设中应用场景十分广泛。算法提供商深入赋能AI+智慧旅游将迎爆发　　作为面向未来的全新的旅游形态，智慧旅游并无可借鉴的模式，需要大量的创新对其赋能。而人工智能对于产业创新的强大变革力，正是智慧旅游所需。随着AI算法供应商进一步赋能旅游行业，更多的智慧旅游产品将随着出现。　　“大武汉旅游年卡”是武汉年卡公司的核心产品，消费者购买“大武汉旅游年卡”后，通过人脸识别验票，可以在一年内无限次进入黄鹤楼等46个武汉景区。但该产品推出初期，并未采用人脸识别验票，而是以指纹识别验证为主。因此，在购卡时必须去武汉当地线下销售点录入指纹，消费者无法在线购买电子卡，这大大限制了“大武汉旅游年卡”的规模化发展。

人脸识别软件电脑版沉淀下来的厂商，其商业模式逐步清晰，相关服务产品已进入用户生活并稳步普及　　浙江某公司身为在“AI+服务机器人”领域率先布局的科技创新公司，其借助视觉人工智能开放平台，将人脸识别技术融合到机器人管理应用平台中，打造看得准、交互好的全面型机器人智能服务，为各行业提供全新的服务机器人解决方案。高效融合，人脸识别促机器人体验升级　　当下，服务行业更加专业化、社会化、市场化的业务服务需求日益增长，该公司以“服务数据+人工智能技术”为核心，自主研发了服务业关键性产品——智能机器人，从而达到需求融合、体验升级的最终目的。　　据悉，目前“小远”智能服务机器人已经在杭州上城公安小营综合服务大厅、临海市行政服务中心、杭州时代小学等多场景中投入使用，搭配不同的业务系统与服务内容，提供人脸迎宾、智能交互、业务办理等服务。对于首次前来的客户，“小远”机器人便会主动打招呼，智能识别其身份、性别、年龄等信息。而对于多次出现在面前的客户，“小远”机器人可智能识别出其为“熟人”，便不会重复招呼问候。对此，与机器人互动体验过的人都纷纷点赞，称有机器人的帮助，办事更快更便捷。　“小远”智能服务机器人在人脸识别算法的加持下，已成功应用于公共服务、金融、通信等多个行业领域。智慧之眼，人脸识别落地呈爆发趋势　　技术的迭代升级是智能机器人发展的要素，视觉AI技术让智能机器人能够聪明地“看到”，这无疑对机器人的发展和商用都有非常积极的作用。而人脸识别作为智慧之眼的核心技术，让机器人能够“认”出你是谁，识别性别、年龄，消费者也更愿意为这样的服务买单。　　事实上，在公共服务、金融、学校、银行等各领域，服务机器人智能识别早已深入行业，帮助解决身份识别、AI人脸迎宾等难点问题，极大程度地提升了用户体验。

在线人脸识别?????????这些因素，都会对人脸识别算法的能力提出较大挑战此前，麻省理工媒体实验室的一项实验也证明了这一点。该实验通过对IBM、亚马逊在内的多家公司人脸识别算法进行测试，发现12%的深色皮肤男性被认错，而深色皮肤女性的错判率甚至高达35%。人脸检测实测报告及免费算法推荐：?????????针对人脸识别测温机中，重点用到的人脸检测技术，笔者实测了市面上多款开放、开源算法。从结果来看有几款还是比较不错的，综合成本、算法鲁棒性、厂商整体实力，推荐大家可以尝试一下——视觉开放平台的ArcFace免费人脸识别算法。?????????在实测时，笔者采用了含3000张国外人脸素材的测试集，为了保证模拟真实环境，还加入了一定比例的负样本（非人脸图像，如卡通人物、动物照片），用于检测误识率。经过多轮测试，ArcFace算法的人脸检测成功率均在96％以上，误识率在1％以下。①针对口罩、帽子、络腮胡等大面积脸部遮挡，ArcFace算法表现良好，可以稳定人脸检测。尤其是国外的口罩样式繁多，笔者测试其他几款算法都有一定比例出现检测失败的情况。②针对不同肤色人群，在逆光、暗光、侧光等各类复杂光线条件下，ArcFace算法也有上佳表现。③.光头不蓄发等造型，有可能会导致算法混淆人脸和环境的边界，针对这一问题，人脸识别算法依旧鲁棒性良好，基本不受影响。

人脸识别考勤　　随着经济的高速发展，人们对居住环境提出了越来越高的要求安全、便捷成为社区管理首要的考虑因素。　　就传统小区而言，其管理以人工模式为主，管理效率低下、成本高昂，同时人工精力、技术有限，也带来了一定的安全隐患。同时，传统社区居民开门方式以钥匙、门禁卡、指纹为主，存在忘带、易遗失、易被复制的问题，安全难以保障，也会影响居民的居住体验。对于访客来说，传统社区访客多采用人工手写登记，字迹潦草难以分辨，信息虚假难以查证，访客离开时间难以追踪，而访客在大门获得权限之后到单元门仍需再次授权，流程繁琐冗杂。　　对于这些焦点问题，重庆某公司利用人脸识别技术，完成了从技术研发、产品应用到商业变现的全产业链生态，全面升级智能楼宇平台，加速智慧社区的落地进程。其集成人脸识别的智能门禁、智能访客系统、智能门锁、智能停车场系统等解决方案，目前已在上海、北京、重庆、江苏、安徽、新疆等多个省市数百个社区建立了平安智慧社区示范运营单位。　　下面是该公司的具体做法：1、云可视对讲系统　　该公司连通物业中心、业主手机和APP智能门禁，让业主可随时随地接听访客呼叫，实现手机远程、刷卡、人脸识别、密码、二维码、身份证等多种方式开锁，实现便捷开门。2、物业一体化管理　　采用互联网＋的技术，网页端物业管理平台、物业管理机以及综合管理平台，把单元门禁、居民、停车场和物业连接为一体，对社区生活智能化、数字化、可视化管理。3、人脸识别智能门禁　　社区大门安装人脸识别门禁通道，支持APP、中心机多平台人脸录入，支持万人级人像存储。业主进门时通过摄像头获取人脸，与预先录入的人脸库进行核验，判断不同区域、不同门禁点、不同时间段的进出权限，可实现毫秒级响应，完成用户无感通行，同时进一步提升社区安全指数。

人证比对一体机　　评委在一台人脸识别门禁系统中录入自己的脸，只有这张脸才能打开门禁浙江大学计算机系毕业的女黑客tyy用了不到2分30秒就成功通过了刷脸机。tyy解释说，她通过wifi进入门禁系统，利用系统漏洞，直接获取控制权限，修改人脸信息，也就是把设备中存储的评委人脸换成了自己的脸。　　更令人感到不安的是，来自百度安全实验室的“小灰灰”和高树鹏，用了不到10秒，就用一张打印的照片在一定光线环境下解锁了一部手机。“理论上，只要拍到一张手机主人的清晰照片就可以解锁了。”现场评委、犇众信息首席技术官徐昊说。　　“现场演示攻击并不是要制造恐慌，而是通过发现漏洞，督促厂商改进技术、修复漏洞。”GeekPwn大赛发起和创办人王琦说，大赛会将发现的漏洞反馈给厂商，让越来越多的企业和公众关注技术安全。。

??杭州某智慧酒店解决方案提供商：原来我们一直用的人证核验SDK，但有些业务也需要集成人脸识别功能，可两个SDK无法同时使用，一度很困扰我们现在ArcFace3.0同时集成了人脸识别和人证核验，不仅能适应更多的业务需求，还缩短了开发时间。??某集成商：新版本很多接口都有优化，帮助文档相比之前也清晰很多，SDK里还新增了图像处理工具，能进一步提高开发效率。??杭州某智慧门禁开发人员：升级到3.0版本需要重新注册人脸特征库，我们也犹豫过，但测试结果显示整体识别成功率有明显提升，后续会分批对产品进行升级。??南京某智慧教育解决方案提供商：3.0版本支持全角度人脸识别，使用更方便，体验更好。??关于视觉开放平台：??视觉开放平台，源自20余年来在计算机视觉行业的深厚积累，自2017年FreeSDK上线以后，先后经历三次大版本更新，实现了AI算法、计算架构与应用场景的融合创新，成为软硬一体的视觉开放赋能平台，输出大量可快速商业落地的先进算法，免费提供人脸识别、人证核验、活体检测SDK以及开发应用套件，可应用于智慧楼宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校园、智慧出行、智能机器人等诸多场景。??目前，视觉AI算法在业内遍地开花，平台注册开发者近10万，覆盖超100种细分应用场景，赋能超1000种创新应用，采用人脸识别算法的激活设备达到数千万台，应用于数万家智慧酒店与社区门禁，超十万所智慧学校与智慧工地，数十万台驾培车辆，全国十多个城市的公交线路与数百个城市的自助政务机也全面搭载的人脸识别算法。??视觉开放平台不仅在ArcFace3.0版本中提升了算法性能与开发效率，还将秉承赋能行业的初心，坚持提供免费、离线的优秀算法，为开发者和企业用户打造高效易用的视觉AI引擎，为行业创新升级提供源动力。。

人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征提取人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。人脸图像匹配与识别提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。

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软件因素是指人脸识别算法的提升与优化，人脸识别算法的原理是系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份常用的人脸识别算法有4种基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、基于神经网络进行识别的算法。通过对各类算法的进一步提升也是提高人脸识别系统准确率的重要方式。14年人脸识别系统工程施工经验，如果您对人脸识别系统系统工程有任何疑问或需求，请致电或在线咨询！也可到我们的官网留言咨询、官网：、我们7-24小时为您服务。。

为了减少中小企业从零开始研发人脸识别技术所需要的研发时间与高昂人工成本，部分企业以各自的方式赋能人脸应用的规模化落地据悉，目前市面上已经有免费开放人脸识别技术的科技公司，以视觉开放平台为例，其已面向全球开发者免费分享了人脸识别、人证核验、活体检测等多项离线SDK。除了免费、离线、可商用之外，视觉开放平台还提供了一整套技术支持体系，帮助开发者选择更加合适的方式来解决问题。希望有更多的创新企业、开发者能更好地利用智能科技这个利器，为消费者提供更多安全的、便利的和智能的生活服务。。