软件因素是指人脸识别算法的提升与优化人脸识别算法的原理是系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的...

人证比对系统部分高端产品对采光要求有所降低，但其成本相对会较高因此为提高人脸识别准确率，在采光照明条件不好的场合需增加补光设备。硬件因素，硬件因素是指人脸识别系统中摄像头和控制主板的性能。常用的人脸识别摄像头像素在200万至400万像素之间，根据不同厂家不同型号性能各有差异，不一定是像素越高越好。另外在人流量较小的出入口采用一般静态人脸识别即可，而在人流量较大的出入口的摄像头就必需具备超宽动态，运动补偿的功能，以保障人脸识别的准确率。人脸识别控制主机的主板性能同样是影响人脸识别系统准确率的重要因素。因此，在选用人脸识别设备时，必需考虑到其主板的运算能力，存储能力，环境适应能力这几个方面的因素，配合其软件算法，用以保障提高人脸识别系统的准确率。软件因素是指人脸识别算法的提升与优化，人脸识别算法的原理是系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。常用的人脸识别算法有4种基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、基于神经网络进行识别的算法。通过对各类算法的进一步提升也是提高人脸识别系统准确率的重要方式。14年人脸识别系统工程施工经验，如果您对人脸识别系统系统工程有任何疑问或需求，请致电或在线咨询！也可到我们的官网留言咨询、官网：、我们7-24小时为您服务。

即时通讯审计系统Farfade和co使用一种根本不同的方法来构建他们的模型他们利用近年来在一种称为深度卷积神经网络的机器学习上取得的进步。我们的想法是使用大量带注释的示例数据库来训练多层神经网络，在这种情况下，从多个角度拍摄人脸照片。为此，Farfade和co创建了一个包含200000张图像的数据库，其中包括各种角度和方向的面部以及另外2000万张没有面部的图像。然后他们在50000次迭代中以128个图像批量训练他们的神经网络。结果是一种算法，即使在部分遮挡的情况下也可以从各种角度发现面部。它可以非常地在同一图像中发现许多面部。该团队称这种方法为DeepDenseFaceDetector，并称它与其他算法相比较。ldquo，我们使用其他基于深度学习的方法评估了所提出的方法，并表明我们的方法可以获得更快，更准确的结果，他们说。更重要的是，他们的算法在颠倒时能够更好地识别面部，其他方法还没有完善。并且他们说，使用包含更多颠倒面的数据集可以做得更好。

在线人脸识别“AI+安防”的未来发展趋势a.安防产品不断迭代和创新，立体安防体系门锁、摄像头等安防产品向智能化发展，而芯片的发展、人工智能技术的发展将推动现有安防产品功能的完善，包括智能IPC、智能DVR和智能NVR等产品设备的优化及组网的灵活有利于安防产品的大规模部署，未来安防体系将更为完善。智能门锁与报警器、监控、门禁等多种安防产品相互配合，共享数据，形成较为立体、实时的安防体系。视频图像的联网调度和信息资源共享，使得安防由被动防范向提前预警方向发展，随着数据资源在不同安防云端的共享，安防产品将实现对危险分子的主动识别，安防行为由被动向主动转变。b.智能安防将逐渐云端化4K摄像机及4K监控系统不断发展，特征识别与视频智能分析应用于安防体系中，提高了安防的时效性、安全性和精准度。随着安防产品的增多及清晰度的增加，安防体系中存储的信息将呈指数级增长，云端成为安防体系的必要基础设施，一方面存储大量的视频及用户信息，另一方面在云端进行数据处理，优化图像识别等算法。未来，安防产品的服务将越来越多，通用型安防产品及服务逐渐兴起，智能化安防产品将以服务模块的方式服务于不同的行业和不同的场景，从而实现资源按需分配，进而满足客户需求，并提高资源利用率。c.平台初步搭建完成，市场进入洗牌期在智能安防设备大量安装的背景下，海量安防数据不断产生，各个安防厂商相继推出智能安防解决方案，因此也需要对软件平台及其配套的硬件设备进行整合。随着安防监控应用的成熟，各平台的技术标准、开发接口等越来越统一，安防头部厂商占据先发优势，率先建立解决方案平台，阿里云、特斯联等安防平台已搭建完成，长尾企业进一步兼容标准，从而推动行业进入成熟期，而在技术、资金、商业模式上无法站稳脚跟的企业将快速被市场淘汰。。

人证比对一体机双目深度防伪摄像头可以让人脸识别在更多不同的环境条件下正常识别双目深度防伪摄像头采用可见光和近红外双摄像头设计，可以在一秒内完成识别，提供双动态的高清晰度图像，具有强大的光线处理能力和环境适应性，因此该双目深度防伪摄像头可以在强光、弱光和逆光等不同的光线条件环境下获取可以进行人脸识别的人脸图像。不仅如此，双目深度防伪摄像头应用了该企业自创的多光谱多重绿光活体防伪技术，可以部署在各类桌面或柜面的应用场合或整机设备，可广泛应用于安防、金融、教育等诸多领域的身份识别核验，十分方便。双目深度防伪摄像头能够有效防止被采集者通过伪装进行识别和攻击，有效提升人脸识别的安全性。有着从业20年的防伪经验，服务过多家知名企业，具有专利性的技术，对于防伪防窜货有丰富的经验，可以提供多种个性化的防窜货解决方案，如有需要或希望得到进一步了解，可致电免费热线电话：0755-88830778，将有专人为您提供详细的咨询和服务。。

人脸识别考勤软件人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征人脸图像匹配与识别提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。14年人脸识别系统工程施工经验，如果您对人脸识别系统系统工程有任何疑问或需求，请致电或在线咨询！也可到我们的官网留言咨询、官网：、我们7-24小时为您服务。。

3．整个门禁系统拓展图v:shapetypeid=”_x0000_t75”coordsize=”2160021600”o:spt=”75”o:preferrelative=”t”path=”m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe”filled=”f”stroked=”f”v:shapeid=”_x0000_i1025”type=”_x0000_t75”style=‘width:488.25pt，height:365.25pt‘v:imagedatasrc=”file:///C:DOCUME~1ADMINI~1LOCALS~1Tempmsohtml101clip_image001.jpg”o:title=””/4．系统说明、配置介绍及实施流程4.1系统说明及配置介绍于监狱外大门安装1套人脸识别门禁管理系统主机，外接1个人脸识别终端及1个读卡器（采用双摄像头终端，彩色+红外），另安装一套身份证识别系统1套人脸识别门禁管理系统主机，外接1个人脸识别终端及9个读卡器（采用双摄像头终端，彩色+红外）；安装一套人脸识别IDVR，连接干警通道及家属通道AB门外的摄像头（IDVR的功能：除有DVR功能外，另有面像捕捉功能）；安装8个报警盒矩阵，与门禁系统连接，并外接1000个柜子的柜锁，达到自动弹出柜子方便换B卡。1套人脸识别门禁管理系统主机，外接1个人脸识别终端及5个读卡器（采用双摄像头终端，彩色+红外）；于侦查科（或其他科室）安装1套人脸识别在押监狱面像管理系统主机，外接1个人脸识别终端（采用双摄像头终端，彩色+红外）于总监控室安装人脸识别服务器，用于备份数据，数据与考勤系统相配合，可进行人力资源管理，达成考勤；建立数据库，所有人脸识别门禁子系统及在押监狱管理系统共用服务器同一数据库，方便管理，以及及时共享信息。A门内侧、B门外侧及值班室或总监控室安装紧急开门按钮。在A门内侧及B门外侧值班室内部办公桌边或监控室安装开门按钮方便紧急需要时启动该按钮开门。）另外，由于紧急情况，例如，监狱监区内发生紧急情况，需要大量警力进入进入监区时，蝴蝶闸可保证常开或者常闭。此功能可用2种方式实现：A.如上所述，在值班室设置按钮，可根据需要安装带密码控制的按钮，以防止他人闯入值班室恶意控制该按钮。B.利用软件管理控制功能，设置管理权限，实现蝴蝶闸的常开或者常闭。建议采用此方案。4.2系统流程介绍4.2.1干警通道干警进入首先所有干警必须到监狱外大门登记处，使用人脸识别门禁管理系统登记个人信息，发配新A卡，并自动生成相对应的B卡，A卡由干警在监管区外佩带，B卡存于干警通道的柜子，用于监管区内佩带。以及录入5张本人红外面像当模板及一张彩色面像当存档，并作验证和授权。

可广泛适用于企业、银行、金融机构、监狱等多种场所的门禁应用ldquo，辨脸通人脸识别门禁机系列，专门针对广大企业、学校实验室的门禁应用量身定制。它采用行业领先的人脸识别技术，提取人脸特征，作为身份识别的依据，从而提供安全的、便捷的人员通行管理解决方案。ldquo，辨脸通人脸识别具有如下特性：u性:每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因此安全性更高。u2、自然性好:人脸识别技术同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。u3、简单方便:无需携带卡识别速度快，操作简单便捷u4、非接触性:无需接触设备，不用担心病毒的接触性传染既卫生，又安全三、系统设计3.1、系统组成该系统由硬件设备（人脸识别终端、门禁控制器、门铃、电锁等），控制管理软件（人脸识别实时监控、人脸识别门禁考勤管理系统）组成。v:shapeid=”_x0000_i1028”type=”_x0000_t75”style=‘width:480pt，height:312.75pt‘v:imagedatasrc=”file:///C:DOCUME~1ADMINI~1LOCALS~1Tempmsohtml101clip_image008.jpg”o:title=”大学实验室人脸识别门禁2（加水印）”/v:shapeid=”_x0000_i1029”type=”_x0000_t75”style=‘width:459.75pt，height:283.5pt‘v:imagedatasrc=”file:///C:DOCUME~1ADMINI~1LOCALS~1Tempmsohtml101clip_image009.jpg”o:title=”大学实验室人脸识别门禁3（加水印）”/1.配置方式Oslash，每个实验室大门设置1个门禁通道，所有进入实验室的人员必须进行身份验证，识别成功后方可进入。Oslash，实验室中的每个小实验室都设置一套人脸识别系统，采用刷卡+人脸识别模式，对部分可进入小实验室的人员进行身份登记，从而授权进入。Oslash，所有人脸识别系统通过网口连接到本地局域网Oslash，在数据服务器（PC）上安装A1考勤系统，并连接到局域网2.用户账号共享Oslash，每一个需要考勤用户通过固定一个/几个人脸识别终端系统进行人脸模板录入Oslash，录入的模板通。

　　（2）不需要与设备直接接触就能采集人脸图像；　　（3）不需要专门配合采集设备，被采集者不易察觉，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像；　　（4）计算机仿真视觉准确率达到99%以上，而且不会疲劳，比人眼更加可靠。

每个客户机可以单独设置报警声音、报警图标等配置信息　　　　5、流量事件检测系统　　　　对每个路口进行流量统计，对每个路口的流量超过路口报警流量的数据进行统计分析。可以将所有路口和行驶方向进行自定义组合，将路口和方向组合方式进行过往车辆流量的统计。　　　　6、人脸特征参数处理/人像比对　　　　服务器可接收多台前端设备传回的人脸小图，进行人脸特征参数提取并将人脸小图、对应的特征向量入库。在标准配置条件下，单台服务器可达到：35人脸/秒的处理能力。　　　　检测出来的人脸图像，并经过图像预处理、模型调整定位、图像标准化等系列操作，最终通过对标准化图像进行特征提取，获得特定的便于机器识别、分类的人脸描述特征。　　　　middot，图像处理：人脸定位，关键点定位，特征提取，特征矢量化等；　　　　middot，特征提取：提取人脸特征并生成6.4K字节/人的特征文件；　　　　middot，信息存储：保存每张人脸图像、特征文件以及位置、时间、通道信息。　　　　人脸比对服务器负责将已存入数据库的人脸数据信息与目标人脸图片加以比对，并获得最终比对结果。在标准配置条件下，比对速率200万次/秒。　　　　把当前处理模型特征与预设后台模型库中的个体特征作逐一比对，分别获得比对相似度得分，接着把得分数值按降序排序，最后保留相似度分值最高的一系列相关个体，并将此作为系统的输出结果。　　　　middot，支持多种格式的人脸图像数据输入；　　　　middot，人脸尺寸不小于80times，100像素；　　　　middot，实现数据库数据的批量导入，实现比对结果的批量输出；　　　　middot，服务器为标准配置时，比对速度200万次/秒；　　　　middot，匹配精度可根据需要设置；　　　　middot，输出数据与输入数据相比，数量下降1.5个数量级时，准确率为98%。

有着从业20年的防伪经验，服务过多家知名企业，具有专利性的技术，对于防伪防窜货有丰富的经验，可以提供多种个性化的防窜货解决方案，如有需要或希望得到进一步了解，可致电免费热线电话：0755-88830778，将有专人为您提供详细的咨询和服务。