通过搭载人脸识别SDK的分类垃圾箱，轻松完成了设备的智能升级

人脸识别软件电脑版人脸识别系统准确率和误识率一般在多少？随着科技水平的发展，基于人脸识别的门禁系统在社区、企业和院校的使用越来越广泛现在有众多安防设备的厂家进入到了这个领域，那么他们的人脸识别系统中准确率和误识率有多少呢？人脸识别技术的衡量维度太多，但从技术比较，比如图像比对级的1：1，1：N，N：N；衡量的标准和维度都不同。比如算法精确度上，国内国外的人脸识别技术大多数在开源OPENCV等开源库上进行新规则添加（深度学习进行叠层运算），公司之间的识别正确率差异仅仅在小数点上，99.6%-99.7%提升效果并不明显。人脸识别系统结构构成如图所示使用方先将人员的照片传输到人脸识别系统主机中，前端摄像头再采集到人像后传输到后台，通过各自的软件算法比对，实现人脸识别功能。就当前产品技术而言，除非面对人脸相似度极高或是3D仿真面具的情况下，各主流品牌的人脸识别准确率均在98%以上。14年人脸识别系统工程施工经验，如果您对人脸识别系统系统工程有任何疑问或需求，请致电或在线咨询！也可到我们的官网留言咨询、官网：、我们7-24小时为您服务。。

在线人脸识别??随着疫情有了积极变化，不少企业和员工开始陆续复工而为了进一步保障复工安全，2月21日，国务院印发《企事业单位复工复产疫情防控措施指南》，并特意指出暂停使用指纹考勤机，以降低交叉感染风险。因此，人脸识别考勤因其“非接触”即可完成打卡的优势，迅速成为了市场关注的焦点。同时，相比刷卡、蓝牙、二维码及传统人工签到等方式，人脸识别利用人脸特征的唯一性进行精准识别，在打卡通过效率与管理效率上也更胜一筹。??作为近几年来发展较快的一项技术，人脸识别尽管商业化应用愈加成熟。但在实际落地中，中小企业及个人开发者在研发人脸考勤等相关产品时，依旧会遇到算法研发成本高、软件开发耗时长等难题。??针对这一现状，视觉开放平台通过免费、离线的方式，开放了人脸识别、活体检测、人脸检测等一系列原创技术，全面降低应用门槛，赋能各类非接触应用落地。值得一提的是，平台推出的ArcFaceGo智能门禁应用套件，可在“零代码开发”下，最快3分钟完成部署一款功能完善的人脸考勤应用。??为了有效解决中小型企业及个人开发者软件开发能力不足的问题，视觉开放平台所推出的ArcFaceGo应用套件，支持用户在“零代码开发”条件下，直接部署至Android系统的门口机、闸机头、Pad等各类设备中，实现人脸识别考勤的快速、无门槛落地。??该应用套件涵盖软件APK、PC管理客户端和云端服务三部分，具备考勤打卡、刷脸开门、权限管理、识别记录查询等多种功能，并可完美发挥算法性能，快速完成活体检测与人脸比对，实现毫秒级结果反馈。同时，其还可自动适配不同的分辨率设备，支持双摄设备，通过硬件适配参数调节可匹配大部分设备。

人脸识别访客系统计划应用于公安、航空、港口、海关、银行、大型企事业单位、大型会议活动、高端会所、重要的街道、码头等场所的安全防范，将为当前复杂国内外安全形势下的安全保卫、安全防范带来革命性的变革　　动态人脸识别的优势　　（1）通过计算机视觉仿真人眼，符合人类的识别习惯。　　（2）不需要与设备直接接触就能采集人脸图像；　　（3）不需要专门配合采集设备，被采集者不易察觉，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像；　　（4）计算机仿真视觉准确率达到99%以上，而且不会疲劳，比人眼更加可靠。。

即时通讯聊天加密软件”　　针对人脸识别等视觉AI算法门槛高、成本贵的问题，推出了以离线算法为主的人工智能开放平台，免费开放了人脸识别、活体检测、人证比对、人脸属性分析等离线SDK利用这些SDK，企业可根据需求进行二次编程，实现相应技术的应用落地。　　目前，智慧景区落地的核心障碍主要有两点。一方面，景区需要投入高昂的成本替换原有的票务等系统和设备。另一方面，作为最前沿的科技，人脸识别等AI技术拥有很高的壁垒。传统的旅游产业服务商很难单独完成算法的研发及软硬件的集成，需要借助AI算法供应商的参与。开放视觉人工智能平台的目的，就是为了将应用AI技术的门槛和成本降至最低，并且通过平台提供技术咨询，分享AI相关知识和成果，帮助企业更好的应用和落地，相信，随着AI的持续赋能，智慧旅游将会得到更加广阔的发展空间。。

人脸识别考勤还可实现客流流向的大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制等更多功能，用户以刷脸方式快速完成人证核验，出行效率大幅提升　　除了刷脸乘公交，众多出行APP中的人脸识别嵌入也昭告着“智慧交通”时代正加速到来，人脸识别算法已在汽车站、机场等大客流量场景中落地使用，帮助核实驾驶者身份信息，保障乘客安全。而如同“智慧交通”一样，随着AI应用的不断落地，智能的未来已经触手可及，AI产业化落地全面爆发的当下，谁能抓住机遇，谁就能在AI商业变现的大时代中占有一席之地。　　希望用强大的技术储备、丰富的落地经验与全行业共同探索更多“+AI”场景。因此，基于旗下视觉AI开放平台，已开放了人脸识别、活体检测、人脸角度检测、人脸属性分析，人证核验等多种离线SDK，全部免费开放，开发者可根据自身需求进行二次开发，实现业务场景快速落地。。

同时对师生出入图书馆借书信息进行记录、统计、分析，按不同权限对数据库进行操作　　5、人脸识别智慧餐厅管理　　通过订餐管理模块实现学校推荐套餐管理、系统按需匹配套餐和学生健康数据信息等功能。学生通过可视化人脸识别终端进行快速取餐，节约了点餐和排队时间。通过云平台的大数据收集、分析，清晰展示菜品和营养等信息，让家长随时掌握学生的饮食健康情况。　　6、公共资源智能管理系统　　用于校园自习室、研修室、学术讨论区、学习区、实验室、工作区等利用空间、区域、席位的自助智能管理系统。该系统包括人脸识别签到系统、网络预约平台，自助预约服务终端，中心控制服务终端、计时/计次收费终端。简化了各教室的应用管理工作。　　该公司利用人脸识别算法，集成开发出一系列面向校园的智能化产品，通行校园只需凭借“一张人脸”，帮助校园大幅提升安全及信息化管理能力。。

“现在扔垃圾不用上手翻盖子，直接刷脸，方便卫生多了，大伙的积极性也高了！”　　据了解，带有人脸识别的分类垃圾桶今年2月就已在该小区推广实行，分类扔垃圾现在已经成为习惯属地街道负责人表示：“目前录入人像采集系统的居民人数已达70%，还处于过渡期，我们的目标是居民100%注册使用，通过两网融合（垃圾分类网和再生资源回收网），实现各类垃圾的智能分类投放、积分换取等。而这一酷炫的扔垃圾方式，正是采用了视觉开放平台的离线SDK——人脸识别技术。通过搭载人脸识别SDK的分类垃圾箱，轻松完成了设备的智能升级。通过摄像头自动识别人脸，自动开启垃圾倾倒口，并实现“对号入座”的积分获取。如此一来，不仅大大提升了居民投放分类垃圾的积极性，也有效改善了智能垃圾箱的体验感。而这，只是“视觉开放平台赋能百业”的一个小小缩影。　　在新兴技术进一步下沉和落地的“智能+”时代，人脸识别等技术正在深刻改变着人们的生产生活方式，如“刷脸”乘车，人脸考勤、签到，人脸识别门禁等等。与此同时，这些产品背后的中小创新创业企业也同样获得了与时代共同成长的机会。　　通过视觉平台的算法赋能，人脸识别创新应用已经在智慧校园、智慧社区、智慧旅游、智慧楼宇、智慧出行等多领域实现商业落地，未来，视觉开放平台将赋能更多行业，助力更多中小企业在应用场景中实现智慧革新。

4.2系统流程介绍4.2.1干警通道干警进入首先所有干警必须到监狱外大门登记处，使用人脸识别门禁管理系统登记个人信息，发配新A卡，并自动生成相对应的B卡，A卡由干警在监管区外佩带，B卡存于干警通道的柜子，用于监管区内佩带以及录入5张本人红外面像当模板及一张彩色面像当存档，并作验证和授权。当干警进入监区时，走到干警通道A门口，将IC卡放在读卡器上，确认后，A门口IDVR系统的摄像机进行实时的录像并马上捕捉该干警面像，并实时弹出在值班室监控液晶显示屏上，值班人员将此捕捉照片与IC卡上的个人信息进行人力比对，确定后，由值班答员开启A门，允许此人进入。干警人员必须有意识及配合地望向门口上方摄像头，方便捕捉面像。进入A门后，干警用A卡在蝴蝶闸上的读卡器刷卡，在值班室显示器上显示个人信息，门禁管理系统发指令到报警盒，报警盒立即对相对应的储卡柜发出指令，自动弹出相对应的储卡柜，值班人员进行人工比对后，将A卡换取B卡，值班人员开启B门，让干警进入监管区。出监管区干警持B卡走到干警通道B门口，将IC卡放在读卡器上，确认后，B门口IDVR系统的摄像机进行实时的录像并马上捕捉该干警面像，并实时弹出在值班室监控液晶显示屏上，值班人员将此捕捉照片与IC卡上的个人信息进行人力比对，确定后，由值班答员开启B门，允许此人进入。干警人员必须有意识及配合地望向门口上方摄像头，方便捕捉面像。进入B门后，干警必须走到人脸识别终端前面，刷卡，并进行人脸识别，终端将快速作识别，并同时捕捉一张彩色照片存档，方便查询。验证成功后，终端下方的液晶显示屏将显示该干警的卡号，时间等个人信息，门禁系统并快速通过报警盒，自动打开相对应的储卡柜，以声音提示该干警储卡柜位置，值班人员取出A卡，将B卡放入储卡柜，A卡发给该干警，干警方可离开A门。如人脸识别验证不成功，系统快速将捕捉面像与数据库中所有罪犯面像作识别，当发现该人员为罪犯或其他无记录人员时，系统自动发出不同级别的警报。外来人员进入外来人员进入监区，首先必须持该人身份证到监狱外大门的身份证识别系统作验证，当验证该身份证为有效身份证时，再使用门禁系统，由值班人员配新卡临时给外来人员，并录入个人信息及采集5张红外面像模板及1张彩色，并做验证。

　　同时，在学校食堂、便利店等消费场景，人脸消费系统以“人脸”为载体进行收费管理，避免了传统收取钱票的种种弊端，同时可提高交易速度数倍，也为师生带来了良好的购物体验　　该功能同样可应于考试身份核验，以人脸作为唯一凭证，有效杜绝了学生替考，保证考试公平性。此外，通过人脸识别系统自动录入考试成绩，也很大程度地减少了手动填写数据可能出现的错误。　　目前在智慧校园领域已经有诸如上海卡得蓓蕾和杭州新华三等代表企业，他们通过“智慧校园管理平台+智能终端”产品组合，聚焦信息化教育应用领域，围绕校园的安全、行政、教学、生活等方面进行项目研究与产品开发，最终构建了完整的智慧校园管理环境，目前已经助力全国近千家学校打造了智慧校园的全新形态。　　尽管在实际功能上各有所长，但在人脸识别这一核心功能上，两家企业都引入了视觉开放平台的人脸识别SDK。凭借其多年来积累的大量原创视觉算法，视觉开放平台开放了包括人脸识别、人脸追踪、活体检测、人证核验、人脸角度检测、人脸属性分析等多种离线SDK。这些算法不仅拥有可离线、全平台、易集成等特点，还能够直接免费获取。开发者可以根据自身需求进行二次开发，实现自己的业务场景。　　事实上，人脸识别的应用场景比智慧校园广泛得多。在可以预见的未来，人们不携带证件也能出入各种需要验证身份的场所，包括车站、酒店、办公楼宇、工地、社区、校园……而这一切，将归功于人脸识别算法。正以免费、离线且性能优异的人脸识别SDK赋能百业，助力开发者和企业用户打造深度的场景化应用，让刷脸无处不在。

　　在刚刚结束的GeekPwn2017国际安全极客大赛上，白帽黑客们现场上演“谍中谍”，短短几分钟甚至几秒钟就能轻松攻破人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别系统　　评委在一台人脸识别门禁系统中录入自己的脸，只有这张脸才能打开门禁。浙江大学计算机系毕业的女黑客tyy用了不到2分30秒就成功通过了刷脸机。tyy解释说，她通过wifi进入门禁系统，利用系统漏洞，直接获取控制权限，修改人脸信息，也就是把设备中存储的评委人脸换成了自己的脸。　　更令人感到不安的是，来自百度安全实验室的“小灰灰”和高树鹏，用了不到10秒，就用一张打印的照片在一定光线环境下解锁了一部手机。“理论上，只要拍到一张手机主人的清晰照片就可以解锁了。”现场评委、犇众信息首席技术官徐昊说。　　“现场演示攻击并不是要制造恐慌，而是通过发现漏洞，督促厂商改进技术、修复漏洞。”GeekPwn大赛发起和创办人王琦说，大赛会将发现的漏洞反馈给厂商，让越来越多的企业和公众关注技术安全。。